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[发明专利]基于Hermite插值神经网络回归模型的人脸面部渲染方法-CN201610940958.8有效
发明人：钱苏斌;刘惠义;韦伟 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2017-08-22 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Hermite插值神经网络回归模型的人脸面部渲染方法，属于真实感图形实时绘制技术领域。该方法包括人脸面部区域划分、面部辐射度参数预计算、样本数据采集、Hermite插值神经网络回归模型的构建及训练、最终渲染。采用此方法，将回归分析理论引入到人脸面部渲染过程中，使用Hermite插值神经网络构建学习模型，利用样本集进行训练，确定各隐层神经元之间的权值矩阵，从而有效发掘出面部各分区内可见点的物理属性与几何特征属性之间的非线性关联通过这种非线性映射，可以将人脸表面各点的特征属性快速映射成为该点在给定光照条件下的颜色值。此方法能够有效减少计算规模，很好地实现人脸面部真实感图形实时渲染。
基于 hermite 神经网络回归模型脸面渲染方法

[发明专利]一种基于人脸解析图的人脸遮挡移除和三维模型生成方法-CN202111592070.7在审
发明人：赵大鹏;蔡锦康;齐越 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了一种基于人脸解析图的人脸遮挡移除和三维模型生成方法。该方法的一具体实施方式包括：将遮挡人脸图输入至预先训练的深度学习网络，得到遮挡人脸解析图；将遮挡人脸图输入至预先训练的特征点抽取网络，得到人脸面部特征点组；对人脸面部特征点组中的各个人脸面部特征点进行连接处理，以生成特征点人脸解析图；将遮挡人脸解析图和特征点人脸解析图进行组合处理，得到无遮挡人脸解析图；将无遮挡人脸解析图和遮挡人脸图输入至预先训练的人脸合成网络，得到无遮挡人脸渲染图；将无遮挡人脸渲染图输入至预先训练的三维人脸合成模型，得到三维人脸模型。该实施方式有效去除了人脸图像中的遮挡。
一种基于解析遮挡三维模型生成方法

[发明专利]人脸识别显示装置-CN201810046822.1有效
发明人：曹振华;史新招;姬光峰;王金刚;郭惠;丁敏;李海威 -专利权人：新开普电子股份有限公司
申请日： 2018-01-18 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供人脸识别显示装置，手机用于采集人脸面部信息，将人脸面部信息发送至电脑；所述电脑用于接收人脸面部信息，将人脸面部信息与预设信息进行比对，在电脑内与所述预设信息对应的设置照片，若比对结果相符，则电脑将照片发送至显示屏显示；所述云端服务器，用于存储人脸面部信息，若比对结果不相符，则电脑将人脸面部信息发送至云端服务器存储。通过电脑及服务器的增加，手机进行面部识别，更利于调整摄像姿势，且屏幕小，隐私性强。在通过电脑对显示屏显示预先设置的照片，极大的保护个人隐私，以及避免爱美人士的尴尬。
识别显示装置

[发明专利]一种人脸校正方法及电子设备-CN201910514753.7在审
发明人：王利强;丁欣;姜永涛;卢恒惠;周恒;何剑兰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人脸校正方法及电子设备，涉及图像处理领域，使得视频时沟通更自然，提高了沟通效率。具体方案为：获取原2D图像和3D人脸模型，原2D图像和3D人脸模型中人脸面部并未正对显示屏；对3D人脸模型中的3D人脸进行面部朝向校正，校正后的3D人脸模型中人脸面部正对显示屏；对校正后的3D人脸模型进行投影获得2D人脸图像；以该2D人脸图像中的人脸面部图像为目标，对原2D图像中的人脸面部图像进行仿射变换；根据2D人脸图像的人脸面部的掩码，将进行仿射变换后的原2D图像和2D人脸图像进行融合获得人脸面部正对显示屏的
一种校正方法电子设备

[发明专利]一种人脸识别方法及装置-CN202011281067.9在审
发明人：韩军辉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸识别方法及装置，涉及人脸识别技术，可以降低人脸识别技术的使用要求，提高人脸识别技术的可用性。具体方案应用于电子设备，包括：电子设备显示第一界面，第一界面用于设置用于人脸识别的人脸图像；通过摄像头采集第一图像，并在第一界面显示第一图像；提取第一图像中的面部特征，得到并保存第一面部特征；第一面部特征是局部的人脸面部特征，第一面部特征用于人脸识别；当接收到对第一应用服务的启动操作，则通过摄像头采集第二图像；提取第二图像中的面部特征，得到第二面部特征，并对比第二面部特征与第一面部特征；第二面部特征是局部的人脸面部特征；若第二面部特征与第一面部特征匹配
一种识别方法装置

[发明专利]一种直播过程中人脸图像优化方法及系统-CN201610941524.X在审
发明人：姚树沛 -专利权人：北京酷我科技有限公司
申请日： 2016-10-25 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本发明公开了一种直播过程中人脸图像优化方法及系统。该方法包括步骤获取直播视频，基于直播视频逐帧提取视频帧；将视频帧的第一颜色空间转换为第二颜色空间，第二颜色空间包括红色分量；对第二颜色空间的视频帧进行检索，以获得人脸面部坐标；对人脸面部坐标范围的图像做滤波处理，并提高人脸面部坐标范围的图像的第二颜色空间中的红色分量，使人脸面部更加红润。本发明提供的一种直播过程中人脸图像优化方法及系统，通过双边滤波处理使视频中人脸变得光滑，通过提高人脸面部坐标范围中的图像的红色分量，使人脸面部更加红润。
一种直播过程中人图像优化方法系统

[发明专利]人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110793445.X在审
发明人：俞颖超;周秋生 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质。具体的方案包括：获取人脸视频中的M帧人脸图像，并将所述M帧人脸图像分别进行人脸对齐，得到M帧人脸面部图像；M为大于1的正整数；将所述M帧人脸面部图像进行重组，获得多组人脸面部图像序列；其中，每组所述人脸面部图像序列中包含N张人脸面部图像，N为大于1的正整数，N小于或等于M；将所述多组人脸面部图像序列分别输入至预设的人脸活体检测模型，获得多个检测结果；根据所述多个检测结果，确定所述人脸的活体检测结果。
活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人脸识别的未成年人身份识别方法及装置-CN202210026330.2在审
发明人：冯宇东;陈烨;郑迪;马思雨 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于信息安全技术领域，本发明提供了一种基于人脸识别的未成年人身份识别方法及装置，基于人脸识别的未成年人身份识别方法包括：接收的未成年人的人脸面部数据以及交易请求；根据交易请求确定未成年人的监护人的人脸面部数据；根据未成年人的人脸面部数据以及监护人的人脸面部数据，分别生成未成年人在预设时刻的人脸面部数据以及监护人在预设时刻的人脸面部数据，并将未成年人在预设时刻的人脸面部数据与监护人在预设时刻的人脸面部数据进行对比本发明所提供的基于人脸识别的未成年人身份识别方法及装置，通过优化未成年人刷脸流程，提高了未成年人刷脸的安全性，有效降低了未成年人账户被盗的风险。
基于识别未成年人身份方法装置

[发明专利]一种基于约束生成对抗网络的个性化皮影面部生成方法-CN202211411195.X在审
发明人：黄经州;江净超;周后盘 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于约束生成对抗网络的个性化皮影面部生成方法，建立用于从真实人脸面部图像向皮影面部图像转换的生成对抗网络，该生成对抗网络引入局部几何特征约束函数，通过局部几何特征约束函数计算损失生成所需的图像域，在生成对抗网络的训练过程中，通过约束典型面部特征的几何形变，获得满足需求的生成对抗网络模型；将真实人脸面部图像输入该生成对抗网络模型的生成器，生成部分特征与真实人脸面部保持一致的皮影面部图像。该方法弥补了现有转换方案在处理这项任务时由于纹理丢失和几何结构变换导致生成的皮影面部无法体现源图像中面部典型特征的缺点。同时，通过灵活的参数调节，使各主要面部组成部分的转换程度可控。
一种基于约束生成对抗网络个性化面部方法

[发明专利]一种面部识别方法-CN201810505592.0在审
发明人：费弘 -专利权人：珠海市大悦科技有限公司
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种面部识别方法，包括步骤1)建立人脸面部识别系统，所述人脸面部识别系统包括依次连接的高清摄像头、脸部图像分割设备、姿态调整设备、图像规范设备和面部识别设备；步骤2)启动人脸面部识别系统执行对人员的人脸面板识别操作通过本发明，能够保证人员面部识别的准确性。
面部识别人脸面部识别系统面部识别设备姿态调整设备高清摄像头分割设备脸部图像图像规范依次连接人脸合法性保证

[发明专利]一种基于深度学习的痤疮自动分级方法-CN201910250510.7在审
发明人：张守纳 -专利权人：南京所由所以信息科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的痤疮严重性自动分级方法，包括如下步骤：S1，制作人脸面部样本数据集，训练深度卷积神经网络分级模型；S2，采集待检测人脸面部图像，利用人脸特征点检测网络识别图像中的人脸特征点并区域切割通过摄像头获取患者正脸、左侧脸、右侧脸面部图像，计算机利用预先训练好的深度卷积神经网络分级模型自动对面部痤疮进行严重度分级，为患者病情的诊断提供准确的辅助信息。
分级卷积神经网络图像痤疮人脸面部自动分级人脸特征点检测人脸特征点摄像头辅助信息患者病情面部图像面部痤疮皮肤区域区域切割网络识别无效区域样本数据拼接去除正脸切割采集诊断学习计算机检测制作

[发明专利]基于快速人脸检测的智能家庭陪伴机器人系统及方法-CN202010241385.6在审
发明人：刘海英;周娟婷;邓立霞;赵阳;陈华康;贝前程;裴云成 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于快速人脸检测的智能家庭陪伴机器人系统及方法，包括：视频图像采集系统、智能视频分析系统及终端控制中心；所述视频图像采集系统捕捉用户的视频信息传递给智能视频分析系统；所述智能视频分析系统对进入视频中的人脸进行检测；所述终端控制中心将提取的人脸面部图像与存储的人脸面部特征分析对比，识别出人脸面部行为根据识别出的人脸面部行为控制所述陪伴机器人执行相应的动作，进行人机交互，实现智能陪伴。本公开采用终端控制中心及视频分析系统进行人脸识别和图像处理，避免占用机器人CPU处理器的存储空间及计算速度，将数据处理分布式处理便于提高整个系统的运行效率，快速识别人脸表情及年龄。
基于快速检测智能家庭陪伴机器人系统方法

[发明专利]一种对戴眼镜人员的人脸面部提取方法-CN202211306236.9有效
发明人：汪萌;马韵洁;何军;刘升 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种对戴眼镜人员的人脸面部提取方法，涉及人脸识别技术领域，本发明对戴眼镜人员的人脸图像进行人脸检测，得到人脸检测框图像即人脸框图，并进行尺寸归一化得到归一化人脸框图；对归一化人脸框图进行肤色提取，得到人脸肤色区域；对归一化人脸框图进行人脸关键点检测，得到人脸关键点的坐标信息；将人脸关键点与人脸肤色区域相融合，得到人脸肤色关键点图像，并对人脸肤色关键点图像进行二值化得到二值化图像GS；对二值化图像GS进行轮廓提取，提取戴眼镜人员的人脸面部轮廓信息；根据戴眼镜人员的人脸面部轮廓信息，对归一化人脸框图进行人脸面部区域的提取，从而提取出戴眼镜人员的完整人脸面部区域。
一种眼镜人员脸面提取方法

[实用新型]一种仿真形态的智能背包-CN201621204636.9有效
发明人：周欢欢 -专利权人：周欢欢
申请日： 2016-11-08 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： A45F3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种仿真形态的智能背包，包括背包本体和人脸面部本体，背包本体的侧边设有人脸面部本体，人脸面部本体采用硅胶制成，人脸面部本体上设有眼眶、睫毛、头发、嘴巴、鼻子和耳朵，人脸面部本体的下方设有脖子，眼眶内设有眼球，眼球上设有穿条，穿条固定在眼眶的内部，睫毛和头发通过胶水粘接在人脸面部本体上，耳朵的内部安装有第一喇叭，第一喇叭的出口安装有第一栅板，嘴巴的内部安装有第二喇叭，第二喇叭的出口安装有第二栅板，人脸面部本体的内部安装有电池和控制器。
一种仿真形态智能背包

[发明专利]一种基于改进的大数据算法识别患者唇语的方法及系统-CN202211259922.5在审
发明人：范文杰;古沐松;苗放;游磊;陈二阳 -专利权人：成都大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种基于改进的大数据算法识别患者唇语的方法，包括以下步骤：步骤S1，采集人脸面部图像，使用改进的PCA‑SURF算法将人脸面部图像构建成数据集；步骤S2，基于改进的ResNeST模块构建特征识别模型，采用数据增强方法扩充数据集后,使用数据集对特征识别模型进行训练；步骤S3，将数据集输入到对特征识别模型中进行训练，特征识别模型包括改进的ResNeST模型，改进的ResNeST模块依次连接上游模块和下游分支模块；步骤S4，采集人脸面部图像输入进训练好的人脸面部图像中读取人的唇语信息。
一种基于改进数据算法识别患者方法系统