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[实用新型]水果特征参数测量设备-CN202021914820.9有效
发明人：郑以磊;侴智;黄杰峰 -专利权人：深圳市迈测科技股份有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本申请涉及一种水果特征参数测量设备，包括光发射器、光接收器和测量装置；该光发射器包括发射板和多个分布于发射板的发光管，该发光管用于发射第一探测光；该光接收器用于接收第二探测光并输出电信号；该第二探测光为第一探测光经被测水果果肉漫反射后进入光接收器的反射光；该测量装置连接该发光管和该光接收器，用于根据光接收器输出的电信号得到光强参数，并根据该光强参数得出被测水果的特征参数。该水果特征参数测量设备通过设置的发射板和多个分布于该发射板的发光管，增大了由光发射器发射的第一探测光的照射范围，有利于增大水果特征参数测量设备的有效测量区域，提高测量结果的准确性。
水果特征参数测量设备

[发明专利]网元设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310615001.6在审
发明人：王利;张润民;王焕珑;陆文斌;郝宝亚;董博;董群吉 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：该方法包括：获取多个第一特征参数和多个第一参数阈值，一个历史时段对应一个第一特征参数和一个第一参数阈值。分别将多个第一特征参数和多个第一参数阈值输入训练后的特征参数预测模型，生成目标特征参数和目标参数阈值，目标特征参数为预测的第一网元设备在目标时段内的特征参数，目标参数阈值为第一网元设备在目标时段内的特征参数对应的参数阈值若目标特征参数大于目标参数阈值，则生成目标告警消息，目标告警消息用于指示第一网元设备在目标时段内处于异常状态。
设备异常检测方法装置存储介质

[发明专利]一种柴油机燃烧过程控制方法和控制装置-CN202310134870.7在审
发明人：曹尔明;吕秉琳;董晶瑾;王传娟;张琦;靳广超;亚历山大·坦泽 -专利权人：中船动力研究院有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： F02D41/38 文献下载
摘要：燃烧过程控制方法包括：获取目标燃烧特征参数；获取柴油机当前燃烧特征参数；其中，燃烧特征参数包括燃烧速率参数以及爆发压力参数中的至少一种；根据当前燃烧特征参数和目标燃烧特征参数调整柴油机的喷油参数，使当前燃烧特征参数与目标燃烧特征参数的差值在预设范围内；其中，目标燃烧特征参数包括目标燃烧速率参数时，喷油参数包括燃油轨压和顺序喷射时间，目标燃烧特征参数包括目标爆发压力参数时，喷油参数包括喷油时刻，该方法可以在不同环境工况、不同燃油质量、不同运行工况下，
一种柴油机燃烧过程控制方法装置

[发明专利]一种婴儿情绪变化检测和识别的方法-CN201711115282.X在审
发明人：张续辉;张冠勇;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：湖南超能机器人技术有限公司
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种婴儿情绪变化检测和识别的方法，该方法的主要实现过程为采集婴儿情绪的各种角度、光照、环境、姿态的图片数据；对采集的图片数据进行预处理，形成情绪分类人脸图片集；对所述情绪分类人脸图片集进行训练，建立特征权重参数文件库；获取新采集的图片的特征参数文件；与特征权重参数文件库比对，确定新采集的图片的对应的婴儿情绪类别，形成特征权重参数文件库自主学习。本发明通过视觉设备采集图片，利用深度学习方法，采用特征提取网络对图片数据分析，可高效完成婴儿正常、不开心、哭、吃手、侧睡、正常睡、笑、开心、撅嘴、睁开眼睛等情绪变化的检测和识别。
一种婴儿情绪变化检测识别方法

[发明专利]一种基于人脸和人体测量特征的体重指数预测方法-CN202310723106.3在审
发明人：钱志辉;眭晋;任雷;卜春光;任露泉 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于人脸和人体测量特征的体重指数预测方法，涉及人体特征参数预测领域，包括图像预处理模块、特征值提取模块和特征值回归预测模块。图像预处理模块对输入图像进行人体语义分割，得到包含单人图像；特征提取模块提取人脸三维模型测量特征，人体三维模型测量特征，图像深度特征；特征值回归预测模块将所述人脸三维模型测量特征，人体三维模型测量特征，所述图像深度特征进行拼接，并基于特定的回归模型进行体重指数预测。本发明利用人脸、人体测量特征及图像深度特征进行回归预测，有效降低输入图像的限制条件。本发明可以估计非正对镜头图像中人体的体重指数；可以估计复杂人体姿态图像中人体的体重指数。
一种基于人体测量特征体重指数预测方法

[发明专利]特征参数模型的确定方法、性能评估方法及相关设备-CN202310513647.3在审
发明人：陈权 -专利权人：海光信息技术股份有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本申请提供一种特征参数模型的确定方法、性能评估方法及相关设备。特征参数模型的确定方法包括：基于第一标准单元的第一基础参数和特征参数确定出第一特征参数模型；第一基础参数为第一标准单元的制造工艺所对应的器件性能参数，第一标准单元的特征参数为表征第一标准单元整体性能的参数；第一特征参数模型表征第一基础参数与特征参数之间的关系；将第一特征参数模型中的第一基础参数替换为第二标准单元的第二基础参数，得到第二标准单元的第二特征参数模型；第一标准单元和第二标准单元为不同制造工艺各自对应的同类型标准单元；第二基础参数为第二标准单元的制造工艺所对应的器件性能参数。本申请可以提高标准单元特征参数模型的准确性。
特征参数模型确定方法性能评估相关设备

[发明专利]合成孔径雷达目标的全贝叶斯特征提取方法-CN201510481182.3有效
发明人：陈渤;霍帅;丛玉来 -专利权人：西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
申请日： 2015-08-03 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种合成孔径雷达目标的全贝叶斯特征提取方法，能够自适应的估计属性散射中心的数目以及属性散射中心的各个参数。包括：获取雷达回波信号的属性散射中心模型；确定每个未知特征参数服从的先验概率分布；建立完整的分层贝叶斯模型；确定所述属性散射中心模型中所有未知特征参数的联合后验概率分布；确定每个未知特征参数的建议分布；对每个未知特征参数进行采样；得到每个未知特征参数的N个采样值，由每个未知特征参数的N个采样值生成该未知特征参数的马尔科夫链；确定每个未知特征参数的估计值。
合成孔径雷达目标全贝叶斯特征提取方法

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201810393773.9有效
发明人：付文君 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标图像的头部特征参数，头部特征参数包括五官特征参数与发型特征参数中至少一项，五官特征参数用于指示目标图像中目标人物的五官特征，发型特征参数用于指示目标人物的发型特征；根据头部特征参数确定与目标人物匹配的目标服饰
图像处理方法装置

[发明专利]焊缝类型的识别方法及装置-CN201910495861.4在审
发明人：王根;陆杰;吴明辉 -专利权人：秒针信息技术有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，该焊缝类型的识别方法包括：通过获取焊缝的目标的多媒体信息；从多媒体信息中提取焊缝的特征参数；将特征参数与预先存储的多个特征参数进行匹配，其中，多个特征参数对应不同的焊缝类别；当特征参数与多个特征参数中的指定特征参数的差值小于预定阈值时，识别出焊缝的特征参数对应的焊缝类型，达到了焊缝图片的信息实现准确的焊接的目的。
特征参数焊缝焊缝类型多媒体信息焊接焊缝焊接信息实现预先存储阈值时匹配自动化图片

[发明专利]使用双重分析的影像检测方法以及影像检测装置-CN201910749814.8在审
发明人：曾志新;许学法;单康宁;林欣谊;吴柏宗;沈时宇 -专利权人：雲云科技股份有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种使用双重分析的影像检测方法，包括：取得关于用户的复数个影像；在上述影像中标记复数个特征参数；评估上述特征参数在每一影像的检测结果；依据上述特征参数的至少一第一特征参数的检测结果，对上述影像进行身体分布分析，以判断关于使用者的第一姿势信息；依据上述特征参数的至少一第二特征参数的检测结果以及第一姿势信息，对上述影像进行盖脸遮蔽分析，以判断关于使用者的第二姿势信息。第二特征参数不同于第一特征参数，并且第二姿势信息代表用户的姿势。
使用双重分析影像检测方法以及装置

[发明专利]训练模型更新方法及相关设备-CN201911065343.5在审
发明人：李建文;陈显炉 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种训练模型更新方法及相关设备，其中，该方法包括：获取模板图像和训练模型所需的训练图像，该训练图像包括第一图像特征参数；根据模板图像和训练图像确定训练图像的第二图像特征参数，该第二图像特征参数的数量小于第一图像特征参数的数量；将第二图像特征参数输入所述训练模型以更新所述训练模型。本申请实施例通过模板图像确认训练模型所需的训练图像的图像特征参数，减小训练图像中与模板图像无关的图像特征参数，保证模型训练所需特征参数的相关性，以提高训练模型更新效率。
训练模型更新方法相关设备

[实用新型]一种垃圾特征参数在线检测设备-CN202020068579.6有效
发明人：孙爱赟;黑大千;劳栋 -专利权人：南京即衡科技发展有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本申请提供一种垃圾特征参数在线检测设备，所述在线检测设备包括元素检测装置2以及水分检测装置1，所述垃圾特征参数在线检测设备基于PGNAA技术能够对成分复杂的垃圾的特征参数准确地实时在线检测，提供具有时效性的垃圾特征参数，所述垃圾特征参数包括元素含量以及含水率，本申请所提供垃圾特征参数在线检测设备能够应用于焚烧参数在线控制系统，所述焚烧参数在线控制系统能够根据所述在线检测设备提供的垃圾特征参数计算垃圾焚烧参数，使得垃圾焚烧更为充分
一种垃圾特征参数在线检测设备

[发明专利]基于渣土分析的围岩参数预测方法及装置-CN202210869110.6在审
发明人：谭忠盛;郑修和;周振梁;李林峰;李宗林;赵金鹏;崔莹 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于渣土分析的围岩参数预测方法及装置，本申请方法包括获取多个渣土图像，所述渣土图像为掘进机对围岩单次掘进采集到的渣土的图像信息；对每个渣土图像进行图像识别，得到每个渣土图像对应的渣土特征参数，所述渣土特征参数包括不均匀系数、曲率系数、最大粒径、粗糙度指数；根据所述多个渣土图像对应的渣土特征参数计算单次掘进渣土特征参数；根据所述单次掘进渣土特征参数、以及渣岩特征参数关系对未掘进围岩的围岩参数进行预测，所述渣岩特征参数关系为渣土特征参数与围岩参数间的对应关系。
基于渣土分析围岩参数预测方法装置

[发明专利]半独立路权轨道交通旅行时间估计方法、装置及存储介质-CN202310491582.7在审
发明人：王家喜;华炜;刘松国;季玮 -专利权人：之江实验室科技控股有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种半独立路权轨道交通旅行时间估计方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取城市轨道交通系统的列车特征参数、线路特征参数、系统运营参数、交叉口特征参数；根据所述列车特征参数和线路特征参数确定列车在各个区间的运行时分及总运行时分；根据所述系统运营参数确定列车总停站时间；根据所述列车特征参数、线路特征参数、系统运营参数、交叉口特征参数确定列车在各个交叉口的平均延误时间以及总延误时间；根据所述总运行时分、列车总停站时间以及列车在各个交叉口总延误时间确定城市轨道交通总旅行时间
独立轨道交通旅行时间估计方法装置存储介质

[发明专利]构建循环谱特征参数提取模型及信号调制方式识别方法-CN201910046858.4在审
发明人：肖泳;彭辉杰;孙文华;李强;葛晓虎;黄晓庆 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建循环谱特征参数提取模型及信号调制方式识别方法，包括对输入的调制信号进行预处理得到循环谱；提取循环谱特征参数，利用特征参数对CNN模型进行训练、验证和测试得到特征参数提取模型；将调制信号输入到特征参数提取模型，获得特征参数样本集；以特征参数样本集作为输入，以对应的调制方式作为输出，训练识别模型，从而获得信号调制方式识别模型；将待测信号输入到特征参数提取模型，输出的特征参数输入到信号调制方式识别模型，获得待测信号的信号调制方式本发明采用CNN架构对信号调制方式进行识别，由于调制方式特征提取被嵌入到卷积神经网络中，在训练的过程中会自动提取特征，实现信号调制方式的识别。
信号调制方式特征参数提取特征参数待测信号调制方式调制信号样本集构建预处理卷积神经网络特征提取自动提取输出嵌入架构验证测试

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