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[发明专利]人脸图像的识别方法、装置、处理器及电子设备-CN202211539043.8在审
发明人：林晓锐;张锦元;刘唱;吴蕃 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸图像的识别方法、装置、处理器及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：确定N个目标对抗样本，分别将每个目标对抗样本输入预设人脸识别模型，得到N个人脸识别结果，其中，目标对抗样本由人脸识别模型集合处理得到，人脸识别模型集合包括m个人脸识别模型；判断每个人脸识别结果是否与预设结果相同；在存在人脸识别结果与预设结果不同的情况下，将人脸识别结果对应的目标对抗样本确定为训练样本；通过训练样本更新预设人脸识别模型，得到目标人脸识别模型，并通过目标人脸识别模型识别人脸图像通过本申请，解决了相关技术中由于对抗样本迁移性较弱，通过对抗样本训练出的人脸识别模型容易错误识别人脸图像的问题。
图像识别方法装置处理器电子设备

[发明专利]人脸识别方法和装置-CN201510875482.X有效
发明人：王甜甜 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2015-12-02 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别方法，该方法为：获取样本人脸图像和待识别人脸图像，其中，所述样本人脸图像中存在至少两幅人脸图像；对所述样本人脸图像和所述待识别人脸图像分别进行环形对称Gabor变换、叠加、区域能量提取和进行局部二值模式变换，对应得到包含所述样本人脸图像的纹理信息的样本直方图和包含所述待识别人脸图像的纹理信息的待识别直方图；将所述样本直方图和所述待识别直方图进行对比，以得到所述样本人脸图像中与所述待识别人脸图像相同的人脸图像本发明还公开了一种人脸识别装置。本发明降低人脸识别过程中的计算量，缩短了计算时间，提高了人脸识别的效率。
识别方法装置

[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202110442330.6在审
发明人：李国明;蒋乐 -专利权人：亚信科技（中国）有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及计算机领域。该方法包括：获取待识别人脸特征；确定待识别人脸特征与至少一个样本人脸特征簇的第一距离；将第一距离最小的样本人脸特征簇作为目标特征簇，若第一距离不小于预设阈值，则确定至少一个样本人脸特征簇的边缘样本人脸特征以及目标特征簇中的至少一个样本人脸特征；根据至少一个样本人脸特征簇的边缘样本人脸特征以及目标特征簇中的至少一个样本人脸特征，确定人脸识别结果。本申请实施例更加准确的查找出与待识别人脸特征距离最小即最为相似的样本人脸特征，减少了误差，提高了查找的速度，使得人脸识别结果更加准确。
识别方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]陌生人脸识别分数阈值确定方法、人脸识别方法和系统-CN202111007830.3在审
发明人：于洪;吴胜;杨丽萍 -专利权人：兴圣创（苏州）科技有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种陌生人脸识别分数阈值确定方法、人脸识别方法和系统，所述分数阈值确定方法包括：估计人脸识别场景中的已知人物和未知人物出现比例；构造人脸数据库，建立正样本人脸数据和负样本人脸数据，形成正负样本集合，正负样本集合中正负样本人脸数据的比例与已知人物和未知人物出现比例相一致；提取正样本人脸数据上的特征，利用人脸识别模型与人脸数据库中相对应人物身份的特征求得相似性，得到正样本打分分布；提取负样本人脸数据上的特征，并利用人脸识别模型与人脸数据库中每一个人物身份特征求得相似性，再取最大值，得到负样本打分分布；选取正、负样本打分分布频率相等时对应的分值作为区分已知人物和未知人物的分数阈值。
陌生人识别分数阈值确定方法系统

[发明专利]人脸活体检测模型的训练、检测方法、装置及电子设备-CN202010340263.2在审
发明人：苏驰;李凯;刘弘也;袁宝煜 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实施例公开了一种人脸活体检测模型的训练、检测方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取包括多个人脸训练样本的样本集，每个人脸训练样本包括同一人脸样本的至少两种模态人脸图像，以及正或负样本的标识；将各人脸训练样本的第一模态人脸图像输入与第一模态相对应的第一模态特征提取子网络，获得第一模态特征；将各人脸训练样本的第二模态人脸图像输入与第二模态相对应的第二模态特征提取子网络，获得第二模态特征；将第一模态特征、第二模态特征与正或负样本的标识组合为多模态特征训练样本；将多模态特征训练样本组成的样本集输入至多模态特征处理子网络；根据输入的训练样本集，训练人脸活体检测模型的模型参数，得到人脸活体检测模型。
活体检测模型训练方法装置电子设备

[发明专利]人脸关键点检测模型训练方法、装置、电子设备和介质-CN202010802918.3在审
发明人：张阿强 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸关键点检测模型训练方法、装置、电子设备和介质。其中方法包括：获取多个样本人脸视频流，一个所述样本人脸视频流包括一个人脸的多张视频帧，且在所述人脸保持静止状态时采集；采用第一人脸关键点模型，对样本人脸视频流中每个样本人脸视频流的每一视频帧进行关键点预测，获得每一视频帧的预测人脸关键点；根据预测人脸关键点，确定每个样本人脸视频流对应的一组人脸关键点坐标，一个样本人脸视频流对应的一组人脸关键点坐标用于表示样本人脸视频流的每一视频帧的人脸关键点位置；根据样本人脸视频流和对应的人脸关键点坐标，对第一人脸关键点模型进行训练，获得第二人脸关键点模型。
关键检测模型训练方法装置电子设备介质

[发明专利]网络训练方法、图像换脸方法、装置和电子设备-CN202110750299.2在审
发明人：陈圣;蒋宁;王洪斌;周迅溢;吴海英;曾定衡 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种网络训练方法、图像换脸方法、装置和电子设备，网络训练方法包括：获取样本集，样本集包括第一样本人脸图像和第二样本人脸图像，第一样本人脸图像的亮度值与第二样本人脸图像的亮度值的差值小于或等于第一阈值；确定第一样本人脸图像的样本人脸关键点热图；将样本人脸关键点热图和第二样本人脸图像输入待训练网络，进行迭代训练；在第一人脸关键点和第二人脸关键点的均方误差小于预设均方误差的情况下，得到人脸重演网络。
网络训练方法图像装置电子设备

[发明专利]人脸对抗样本生成模型的构建方法、装置及设备-CN202111368399.5在审
发明人：彭长根;梁杰;丁红发;刘海 -专利权人：贵州大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸对抗样本生成模型的构建方法、装置及设备。其中，基于生成对抗网络，通过获取人脸图像样本并输入生成器，可以得到生成器输出的人脸掩码；将人脸掩码和原始人脸图像之和作为人脸对抗样本输入判别器可以得到判别结果；然后将人脸对抗样本输入目标攻击模型得到输出结果，如此即完成一次训练；之后根据训练结果更新生成器和判别器的参数，并重复进行预设次数的训练最终即可得到参数最优的生成器和判别器，也即得到所需的人脸对抗样本生成模型。并进一步可以通过人脸对抗样本生成模型自动生成人脸对抗样本，其相对于传统的人脸对抗样本生成方法，生成速度显著提升，且生成的人脸对抗样本的质量更好。
对抗样本生成模型构建方法装置设备

[发明专利]基于对称人脸扩充样本的字典学习人脸识别方法-CN201811651278.X有效
发明人：彭亚丽;贺晴;张筠瑶;汪西莉;郭敏 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-12-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于对称人脸扩充样本的字典学习人脸识别方法，包括：将人脸图像样本集分为人脸图像训练样本集和人脸图像测试样本集；由人脸图像训练样本集生成左对称人脸图像训练样本集和右对称人脸图像训练样本集；利用KSVD字典训练算法对三个人脸图像样本集分别进行训练，得到三个对应的字典；利用训练样本标签矩阵进行分类器训练并且得到字典的标签矩阵；利用正交匹配跟踪分别使用三个字典对测试人脸图像进行稀疏表示，得到各字典对测试人脸图像的表示结果和相应的表示残差向量；对表示残差向量进行加权融合，得到最终残差向量；根据最终残差向量中的最小元素的序号对人脸测试图像进行分类。
基于对称扩充样本字典学习识别方法

[发明专利]一种用于人脸识别的自适应冗余字典构造方法-CN201610604502.4有效
发明人：魏冬梅;赵曰峰;马娜;潘杰 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2016-07-28 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了用于人脸识别的自适应冗余字典构造方法，包括获取待测试人脸图像和若干人脸图像样本，将若干人脸图像样本存储至训练样本集中，提取待测试人脸图像和训练样本集中每个样本的LCP特征；得到待测试人脸图像与训练样本集中全部样本的平均LBP特征相似性和平均MiC特征相似性；判断LBP特征和MiC特性是否均属于合法特征，若是，则进入下一步；否则，拒绝识别待测试人脸图像；在合法特征中，当LBP特征相似性不小于LBP特征近邻阈值且MiC特征相似性不大于MiC特征近邻阈值时，训练样本集中相应的样本才被标注为待测试人脸图像的近邻样本；被标注的待测试人脸图像的近邻样本作为原子，构造出自适应人脸识别冗余字典。
一种用于识别自适应冗余字典构造方法

[发明专利]一种人脸属性识别方法及装置-CN201910493159.4在审
发明人：李阳光;刘慧慧;周泽南;苏雪峰;许静芳 -专利权人：搜狗（杭州）智能科技有限公司;北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸属性识别方法，包括：获取第一人脸样本图片数据集和第二人脸样本图片数据集，第一人脸样本图片数据集中的每张人脸样本图片携带有M个人脸属性标签，第二人脸样本图片数据集中的每张人脸样本图片携带有N个人脸属性标签；基于第一人脸样本图片数据集进行模型训练，获得第一人脸识别模型，以及基于第二人脸样本图片数据集进行模型训练，获得第二人脸识别模型；将第一人脸识别模型和第二脸识别模型进行融合，构建目标人脸识别模型，目标人脸识别模型可用于识别目标图片中的所述M+N个人脸属性。本发明提高了人脸识别的识别效果。同时，本发明公开了一种人脸属性识别装置。
一种属性识别方法装置

[发明专利]一种人脸识别系统的测试方法、装置、电子设备及介质-CN202010863669.9在审
发明人：夏银波;刘布麒;杨颖;吴蔚珍 -专利权人：中车株洲电力机车研究所有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种人脸识别系统的测试方法、装置、电子设备及介质，通过构建集成公共人脸样本库、实拍人脸样本库和仿真人脸样本库的人脸样本库，获取丰富的、多特征的人脸样本，利用显示设备模拟不同的光线和角度环境，通过被测的人脸识别系统登记注册并识别人脸样本，计算登记注册成功率和识别准确率，以准确、效率地评价被测的人脸识别系统。
一种识别系统测试方法装置电子设备介质

[发明专利]基于先验约束的人脸关键点检测方法及装置-CN202210083501.5有效
发明人：王金桥;刘智威;李碧莹;赵朝阳 -专利权人：中科视语（北京）科技有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于先验约束的人脸关键点检测方法及装置，该方法包括：获取待识别人脸图像；将待识别人脸图像输入至人脸关键点检测模型中，得到人脸关键点检测模型提取的自注意力特征，以及基于自注意力特征输出的人脸关键点位置信息；其中，人脸关键点检测模型为基于人脸样本图像、人脸关键点位置样本数据以及人脸样本图像的结构先验特征进行有监督训练得到的，人脸样本图像的结构先验特征为对人脸关键点位置样本数据进行结构先验生成运算得到的，人脸关键点位置样本数据为人脸样本图像对应的样本标签本发明提供的基于先验约束的人脸关键点检测方法及装置，能够提高人脸关键点检测的准确率，抗干扰能力强，提升困难场景下的鲁棒性。
基于先验约束关键检测方法装置

[发明专利]一种基于单张照片的人脸三维模型自动构建方法及系统-CN202011204894.8有效
发明人：张帆;肖奇骏;黄威;顾容菲 -专利权人：湖北大学
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于单张照片的人脸三维模型自动构建方法及系统，所述方法包括：人脸样本采集，包括人脸正面照片和对应的人脸三维模型，人脸三维样本拆解，将采集到的人脸三维模型拆分为多个局部三维模型；人脸样本库构造，将采集和拆解后的数据进行预处理后保存，得到人脸样本库；人脸关键点校准，对人脸样本库中的每组数据进行人脸关键点校准；复合生成对抗网络构建，构建CGAN模型，将人脸样本库中每组样本数据中的人脸三维模型和多个局部三维模型叠加作为对应样本的标签，训练得到复合生成对抗网络模型；人脸三维合成，将单张照片输入所述复合生成对抗网络模型，自动生成人脸三维模型。本发明实现了由单张人脸照片到三维模型的全自动化构建。
一种基于单张照片三维模型自动构建方法系统

[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310150652.2在审
发明人：史晓东;白杰;施耀一;徐辰翀 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种人脸识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取人脸样本图像集基于隐式神经表示网络，对人脸样本图像集中的人脸样本图像进行更新，得到人脸样本图像对应的更新图像；基于人脸样本图像和人脸样本图像对应的更新图像，生成融合图像集；采用融合图像集，对初始人脸识别模型进行训练，得到目标人脸识别模型。本申请能够提高人脸识别的准确度。
识别模型训练方法装置计算机设备存储介质