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[发明专利]人脸融合方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品-CN202110290169.5在审
发明人：杨丽倩;刘晓强 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开关于一种人脸融合方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该人脸融合方法包括：对原始人脸图和目标人脸图分别进行模糊得到第一原始人脸模糊图和第一目标人脸模糊图；对根据原始人脸图和目标人脸图所分别生成的人脸纯白图进行模糊处理，得到原始人脸图和目标人脸图各自的纯白模糊图；通过原始人脸图的纯白模糊图对第一原始人脸模糊图进行图像分解得到第二原始人脸模糊图，以及通过目标人脸图的纯白模糊图对第一目标人脸模糊图进行图像分解得到第二目标人脸模糊图；通过第二原始人脸模糊图对原始人脸图进行图像分解得到原始人脸细节图；将原始人脸细节图融合至第二目标人脸模糊图得到人脸融合图。通过本公开可以提升人脸融合的速度。
融合方法装置电子设备存储介质程序产品

[发明专利]人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202111129952.X在审
发明人：寇鸿斌;付贤强;陈智超;户磊 -专利权人：北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施方式涉及人脸识别技术领域，公开了一种人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质。人脸识别方法包括：获取待识别的人脸深度图和第一标准人脸深度图；第一标准人脸深度图是指拍摄人脸深度图所使用的深度相机拍摄预设标准人脸得到的深度图；获取各预置人脸深度图对应的第二标准人脸深度图；第二标准人脸深度图是指拍摄各预置人脸深度图所使用的深度相机拍摄预设标准人脸得到的深度图；根据第一标准人脸深度图和第二标准人脸深度图，获取深度偏差信息；根据深度偏差信息对人脸深度图进行修正，得到修正后的人脸深度图；将修正后的人脸深度图和各预置人脸深度图进行匹配并获取人脸识别结果。从而使得本发明可以提高人脸识别的准确率。
识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于人脸解析图的人脸遮挡移除和三维模型生成方法-CN202111592070.7在审
发明人：赵大鹏;蔡锦康;齐越 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了一种基于人脸解析图的人脸遮挡移除和三维模型生成方法。该方法的一具体实施方式包括：将遮挡人脸图输入至预先训练的深度学习网络，得到遮挡人脸解析图；将遮挡人脸图输入至预先训练的特征点抽取网络，得到人脸面部特征点组；对人脸面部特征点组中的各个人脸面部特征点进行连接处理，以生成特征点人脸解析图；将遮挡人脸解析图和特征点人脸解析图进行组合处理，得到无遮挡人脸解析图；将无遮挡人脸解析图和遮挡人脸图输入至预先训练的人脸合成网络，得到无遮挡人脸渲染图；将无遮挡人脸渲染图输入至预先训练的三维人脸合成模型，得到三维人脸模型。该实施方式有效去除了人脸图像中的遮挡。
一种基于解析遮挡三维模型生成方法

[发明专利]一种基于大数据的智慧园区安防系统-CN202210325236.7在审
发明人：卢青松;杨有丽;闫正 -专利权人：安徽超清科技股份有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及智慧安防系统，具体涉及一种基于大数据的智慧园区安防系统，由特征图获取模块融合人脸特征、人脸轮廓得到人脸特征图，拓扑图获取模块基于人脸特征图获取人脸拓扑图，形变图获取模块基于人脸特征图和标准人脸特征图获取人脸形变图，变换参数获取模块基于人脸形变图中各像素点在人脸图像、标准人脸图像中对应的距离差和像素差得到变换参数，恢复图获取模块基于变换参数对人脸拓扑图进行拓扑变换得到人脸恢复图，数据匹配模块基于人脸恢复图和标准人脸拓扑图的匹配结果进行身份验证；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对人脸图像进行准确识别、无法对大量安防监控视频进行安全有效存储的缺陷。
一种基于数据智慧园区安防系统

[发明专利]一种人脸图像融合的方法及系统-CN201910569455.8在审
发明人：邓裕强;阮杰维;区永强;周超红 -专利权人：广州久邦世纪科技有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸图像融合的方法，包括如下步骤：识别人脸模板图人脸区域，得到关键点数据A及人脸朝向数据；识别待融合人脸图的人脸区域，经处理得到关键点数据B及人脸朝向数据；通过三角剖分重新绘制待融合人脸图和人脸模板图，结合关键点数据B实现两图的人脸对齐；通过关键点数据B的脸部轮廓计算出待融合人脸图的五官区域掩码图C，将待融合人脸图、人脸模板图和掩码图C输入泊松融合网络中，得到初步效果图D；将关键点数据B的脸部轮廓计算出所述人脸模板图的五官区域，去除掉眼睛和嘴巴区域后，得到掩码图E；将所述人脸模板图、初步效果图D和掩码图E，通过泊松融合网络得到最终的效果图。本发明还公开了相应的人脸图像融合的系统。
人脸人脸模板点数据融合掩码人脸图像效果图泊松融合脸部轮廓人脸区域五官人脸对齐嘴巴区域除掉网络绘制

[发明专利]人脸关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111667944.0有效
发明人：王金桥;刘智威;李碧莹;赵朝阳 -专利权人：中科视语（北京）科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待检测人脸图；将所述待检测人脸图输入至人脸关键点检测模型，得到所述人脸关键点检测模型输出的关键点检测结果；其中，所述人脸关键点检测模型是基于样本人脸图，以及样本人脸图对应的样本脸部UV图、样本脸部掩模图和样本关键点的真实坐标训练得到的；所述人脸关键点检测模型用于基于所述待检测人脸图的脸部UV图和脸部掩模图对所述待检测人脸图的人脸特征进行空间自注意力增强得到人脸增强特征，并基于所述人脸增强特征进行人脸关键点检测。本发明提供的方法和装置，提高了人脸关键点检测的准确率。
关键检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种交叉超分辨重建提高小人脸识别的方法-CN202210735745.7在审
发明人：袁聪 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种交叉超分辨重建提高小人脸识别的方法，获取多张高分辨人脸图Ⅰ，对每张高分辨人脸图Ⅰ使用线性插值的方法降采样，生成低分辨人脸图Ⅰ；把高分辨人脸图Ⅰ和低分辨人脸图Ⅰ使用语义分割进行像素级标注，对人脸的关键点进行标注；对低分辨人脸图Ⅰ制作像素类别在0到11的人脸像素分割图，由人脸像素分割图形成的像素分割网络和由人脸关键点标注形成的关键点网络作为一个分路的监督学习，辅助监督主网络，完成模型制作；获取低分辨人脸图Ⅱ，利用模型恢复成高分辨人脸图Ⅱ。本发明利用人脸解析图、人脸关键点和人脸像素特征进行超分辨还原，对还原的人脸进行端到端训练，提高了小人脸识别网络的准确率。
一种交叉分辨重建提高小人识别方法

[发明专利]一种基于视频的人脸优选方法及装置-CN202111254128.7在审
发明人：陈斌;李海银;肖斌;李剑波;孙云雷;郑慧芬 -专利权人：青岛海纳云科技控股有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频的人脸优选方法及装置，所述人脸优选方法包括，对压缩视频的视频帧进行人脸跟踪检测，得到人脸小图；根据人脸小图的清晰度和噪点系数对人脸小图进行评分，对评分达到设定阈值的人脸小图，将人脸小图的人脸检测数据和所述视频帧的时间戳对应保存；获取所述人脸小图在压缩视频的视频帧中的位置信息，根据人脸小图的位置信息从原始视频的对应位置获取人脸大图。本发明通过对压缩视频进行人脸跟踪检测，提高人脸检测的速率，能够快速找出人脸在压缩视频中的位置，然后从原始视频的对应位置获取人脸大图，得到详细的人脸特征。
一种基于视频优选方法装置

[发明专利]基于形变引导图的人脸图像复原系统-CN201810329602.X有效
发明人：左旺孟;李晓明;刘铭 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于形变引导图的人脸图像复原系统，属于图像复原领域，解决了现有基于卷积神经网络的人脸图像复原系统无法对低质量人脸图像进行有效增强的问题。人脸图像复原系统：引导图变形网络和人脸图像重建网络均基于卷积神经网络实现。引导图变形网络将待复原人脸图和引导图作为输入，将得到的光流向量作为使引导图变形的绝对坐标，并通过双线性插值的方式使引导图变形，得到形变引导图。引导图和待复原人脸图为同一人的人脸图，引导图为高清正脸图。形变引导图中的人脸与待复原人脸图中的人脸的姿态和表情相同。人脸图像重建网络将待复原人脸图和形变引导图作为其输入，并输出复原人脸图。本发明所述的人脸图像复原系统适用于对低质量人脸图像进行增强。
基于形变引导图像复原系统

[发明专利]一种人脸识别方法、装置以及设备-CN202110661431.2有效
发明人：陈志远;马晨光 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种人脸识别方法、装置以及设备。方案包括：在用户人脸处于预定的人脸检测位置后，针对用户人脸，采集2D人脸图以及基于深度信息采集第一3D人脸图；对2D人脸图进行3D重建处理，得到3D人脸重建结果；根据3D人脸重建结果和第一3D人脸图，生成第二3D人脸图；根据第二3D人脸图，对用户进行识别。
一种识别方法装置以及设备

[发明专利]基于对比学习的人脸识别模型训练方法、识别方法及装置-CN202310175022.0在审
发明人：郑霄龙;沈昕屹;刘亮;马华东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种基于对比学习的人脸识别模型训练方法、识别方法及装置，所述方法包括：将人脸图像编辑为人脸生成图像；根据骨干提取网络将人脸图像和人脸生成图像分别转换为人脸特征图和生成特征图；采用第一全连接层提取人脸特征图的人脸纠缠特征和和生成特征图的生成纠缠特征；根据投影器得到人脸纠缠特征和生成纠缠特征的人脸特征向量和生成特征向量；根据人脸特征向量和生成特征向量进行计算得到余弦相似度，并采用特征解耦算法对人脸特征图和生成特征图分别进行特征提取得到人脸特征图的人脸标识信息和生成特征图的人脸标识信息，进而生成用于提取人的脸部图像标识信息的人脸识别模型。本申请能够有效地将编辑后人脸的固有合成模态滤除。
基于对比学习识别模型训练方法装置

[发明专利]三维人脸几何模型、人脸彩色模型的构建方法、装置-CN202210927602.6在审
发明人：张释如;朱萌;魏晓艳;柏均;侯颖 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维人脸几何模型、人脸彩色模型的构建方法、装置。三维人脸几何模型的构建包括：获取多个角度的原始人脸图像；根据原始人脸图像确定与其对应的统一姿态空间的多张UV位置图；将统一姿态空间的多张UV位置图加权融合，确定统一姿态空间的融合UV位置图；根据统一姿态空间的融合UV位置图构建人脸几何模型。人脸彩色模型的构建包括：根据原始多张人脸图像确定与其对应的UV位置图，根据UV位置图确定与其对应的多张UV纹理图；将多张UV纹理图加权融合得到完整的人脸UV纹理图；根据完整UV纹理图和人脸几何模型确定人脸彩色模型本发明构建的三维人脸几何模型表面更光滑；构建的人脸彩色模型与原始人脸更相似。
三维几何模型彩色构建方法装置

[发明专利]人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310560226.6在审
发明人：廖科华;梁书举;张毫 -专利权人：深圳市康冠商用科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及人脸检测技术领域，其公开了一种人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括：获取待检测的人脸图像，将人脸图像输入人脸检测模型中的特征提取网络提取人脸基础特征得到初始人脸特征图；将初始人脸特征图输入改进的PANet网络，对初始人脸特征图进行特征增强处理得到增强人脸特征图；将增强人脸特征图分别输入CPM检测模块进行运算得到优化人脸特征图；将优化人脸特征图分别输入Head分类模块进行分类得到分类结果；对分类结果进行非极大值抑制处理得到人脸检测结果。本发明实施例可提高部署在Soc上的人脸检测模型的检测精度及效果。
检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸合成图像的检测方法、装置、电子设备及介质-CN202111088172.5在审
发明人：梁俊杰 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种人脸合成图像的检测方法，包括：对原始待检测图像进行频域转换得到待检测频域图；过滤待检测频域图的噪声，得到去噪频域图谱；检测去噪频域图得到频域图人脸概率；利用人脸识别算法获取原始待检测图像中的人脸区域，得到截取人脸图像集；利用RGB网络模型计算截取人脸图像的人脸概率值，得到截取图人脸概率；加权计算频域图人脸概率和截取图人脸概率，得到综合人脸概率；根据综合人脸概率确定原始待检测图像是否为合成人脸图像。本发明还提出一种人脸合成图像的检测装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，所述原始待检测图可存储于区块链节点中。本发明可以提高人脸合成图像的检测精度。
合成图像检测方法装置电子设备介质

[发明专利]一种人脸检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010420807.6有效
发明人：户磊;陈智超;朱海涛;李立业;沈韬 -专利权人：合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种人脸检测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取深度图；将深度图输入至人脸检测模型，得到人脸检测模型输出的深度图的人脸位置；基于人脸位置对应的人脸尺寸，以及深度图的标准人脸尺寸范围，确定人脸位置的检测结果；其中，人脸检测模型是基于样本深度图和样本深度图的人脸位置训练得到的。本发明实施例提供的人脸检测方法、装置、电子设备和存储介质，通过人脸检测模型对深度图进行人脸检测，不依赖二维图像，能够实现在光照条件较差的场景下对人脸进行准确地检测，而且不受深度相机类型的限制，充分利用深度信息对人脸位置的准确性进行判断，减小了人脸检测的误检测风险。
一种检测方法装置电子设备存储介质

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