专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸跟踪方法和装置-CN201810045567.9有效
  • 何涛 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-01-17 - 2023-08-01 - G06T7/246
  • 本申请实施例公开了人脸跟踪方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取视频序列中当前图像帧的上一个图像帧中目标人脸对象的位置信息,并提取出当前图像帧的上一个图像帧中由位置信息所指示的目标人脸对象所在区域图像信息,形成上一个图像帧对应的目标人脸图像;根据当前图像帧的上一个图像帧中目标人脸对象的位置信息,从当前图像帧中确定出目标人脸对象的搜索区域,提取出搜索区域图像信息,形成当前图像帧对应的搜索区域图像;将上一个图像帧对应的目标人脸图像和当前图像帧对应的搜索区域图像输入人脸区域定位模型,输出搜索区域中目标人脸对象的位置信息。该实施方式实现了人脸跟踪准确度的提升。
  • 跟踪方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310078324.6在审
  • 王学博 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-04-21 - G06V40/16
  • 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:对待处理人脸图像进行人脸关键点检测,得到关键点检测结果;根据所述关键点检测结果,确定所述待处理人脸图像中的目标部位区域;对所述目标部位区域进行上妆处理,得到中间上妆图像;通过人脸膨胀分割模型对所述待处理人脸图像进行人脸膨胀分割处理,得到所述待处理人脸图像中的可上妆区域,所述可上妆区域包括未被遮挡物遮挡的人脸区域人脸外扩区域,所述人脸外扩区域人脸轮廓外的部分区域;根据所述可上妆区域,对所述中间上妆图像进行修正,得到目标上妆图像。本公开可以满足人脸轮廓外的上妆需求,同时具有防遮挡效果,解决了人脸轮廓外部的防遮挡上妆问题。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像中获取人脸肤色区域的方法和装置-CN201110258332.6有效
  • 杨志宇 - 北京新媒传信科技有限公司
  • 2011-09-02 - 2012-01-18 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种图像中获取人脸肤色区域的方法和装置,能够简单快速地实现对待检测图像的过滤,提高图像识别的准确率和图像过滤的效果。本发明实施例提供的一种图像中获取人脸肤色区域的方法包括:通过图像区域分割,得到待检测图像的肤色区域;识别出所述待检测图像中的人脸区域;根据所述待检测图像人脸区域和肤色区域,获取到人脸肤色区域;判断所述人脸肤色区域与所述肤色区域的比值是否大于预定比例阈值,若是,允许所述待检测图像,若否,禁止所述待检测图像
  • 图像获取肤色区域方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备-CN201711244157.9在审
  • 曾元清 - 广东欧珀移动通信有限公司
  • 2017-11-30 - 2018-05-08 - G06T5/00
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。上述方法包括:对待处理图像进行人脸识别,获取所述待处理图像人脸区域;若所述人脸区域的第一清晰度值低于第一阈值,对所述人脸区域进行去模糊化处理;根据处理后人脸区域的第二清晰度值确定美颜等级;根据所述美颜等级调整美颜参数,根据调整后美颜参数对所述人脸区域进行美颜处理。上述方法,在图像人脸区域较为模糊时,可先对图像人脸区域进行去模糊化处理,再根据去模糊处理后人脸区域的清晰度确定美颜等级,对人脸区域进行美颜处理,避免了在人脸区域较为模糊时,对图像进行美颜处理造成图像效果较差的情况
  • 图像处理方法装置计算机可读存储介质电子设备
  • [发明专利]用于获取信息的方法及装置-CN201811458372.3有效
  • 朱祥祥 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-11-30 - 2023-08-29 - G06V40/16
  • 该方法的一具体实施方式包括:将获取的待处理人脸图像划分为至少一个人脸区域图像;对于上述至少一个人脸区域图像中的人脸区域图像,获取该人脸区域图像对应的特征标签;将上述至少一个人脸区域图像对应的至少一个特征标签导入预先训练的人脸匹配模型,得到对应上述待处理人脸图像的至少一张目标人脸图像;对于上述至少一张目标人脸图像中的目标人脸图像,获取该目标人脸图像对应的发型信息。该实施方式提高了获取与待处理人脸图像匹配的发型信息的准确性和有效性。
  • 用于获取信息方法装置
  • [发明专利]同时识别车牌和人脸的系统、方法、装置、设备和介质-CN202211601987.3在审
  • 丁乃英;董凤娇 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-03-24 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种同时识别车牌和人脸的系统、方法、装置、设备和介质,由于在本发明中补光灯增加车辆的亮度至第二亮度,图像采集装置在采集的目标图像中分为车牌区域人脸区域,车牌区域图像的亮度为第一亮度,人脸区域图像的亮度为第二亮度,且第一亮度小于第二亮度,基于目标图像识别出目标车牌和目标人脸;从而使得人脸区域图像清晰时,车牌区域图像的亮度较低,不会产生亮度过爆导致车牌区域图像不清晰的问题,并且车牌区域图像清晰时,人脸区域图像的第二亮度高度与车牌区域图像的第一亮度,因此实现了同时拍摄到清晰的人脸区域图像和车牌区域图像
  • 同时识别车牌系统方法装置设备介质
  • [发明专利]人脸识别方法和装置-CN202180002767.6在审
  • 马佳彬;刘春亚;陈景焕;吴金易 - 商汤国际私人有限公司
  • 2021-09-24 - 2021-12-10 - G06K9/00
  • 本公开实施例提供一种人脸识别方法和装置,其中方法包括:确定目标人脸的目标脸部图像序列,所述目标脸部图像序列包括所述目标人脸的多个脸部区域图像;对所述目标脸部图像序列中的至少一张脸部区域图像进行人脸识别,并基于所述至少一张脸部区域图像人脸识别结果的置信度确定所述目标脸部图像序列中的目标脸部区域图像;基于所述目标脸部区域图像人脸识别结果,确定所述目标人脸的身份信息。该方法提高了脸部区域图像的识别成功率,降低了人脸识别的成本。
  • 识别方法装置
  • [发明专利]一种人脸图像处理的方法及装置-CN202010796593.2在审
  • 李加恒 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-08-10 - 2020-11-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸图像处理的方法、及装置,本发明实施例在将监控区域内抓拍的目标人脸图像发送之前,需要对监控区域内抓拍的目标人脸图像进行三个步骤的筛选处理:第一步骤,需要针对目标,从抓拍的多张目标人脸图像中选择最佳目标人脸图像;第二步骤,基于最佳目标人脸图像提取的人脸特征数据,确定是否已存储了所述目标的目标人脸图像,如果否,则建立存储区域存储该最佳目标人脸图像,如果是,则在已建立的存储区域中存储该最佳目标人脸图像;第三步骤、对建立的存储区域中存储的最佳目标人脸图像进行去重,将人脸评分值最高的最佳目标人脸图像发送。因此,本发明实施例实现了对在监控区域内抓拍的多个目标人脸图像去重,针对目标保留拍摄质量最好的目标人脸图像
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]人脸图像处理方法、装置、介质及设备-CN202110723174.0在审
  • 李潇婧;王琼瑶;蔡进;李亚英 - 展讯通信(天津)有限公司
  • 2021-06-28 - 2021-09-17 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种人脸图像处理方法、装置、介质和设备,该方法包括:确定目标人脸图像;计算目标人脸图像人脸区域像素的参考均值和参考标准差;计算待处理人脸图像人脸区域像素的初始均值和初始标准差;根据目标人脸图像人脸区域像素的参考均值和参考标准差,以及待处理人脸图像人脸区域像素的初始均值和初始标准差,对待处理人脸图像的颜色数据进行归一化,得到处理后的人脸图像,该方法可以实现对图像色彩的归一化处理,这样,处理后的图像人脸区域具有色彩一致性,达到色彩归一化的效果,基于处理后的人脸图像所训练生成的人脸算法模型能够有效的避免图像色彩对人脸相关算法结果的干扰,有效提升算法的泛化性能。
  • 图像处理方法装置介质设备
  • [发明专利]一种真实人脸识别方法、装置、设备和介质-CN202111182476.8在审
  • 请求不公布姓名 - 臻迪科技股份有限公司
  • 2021-10-11 - 2023-04-14 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种真实人脸识别方法、装置、设备和介质,由于该方法中获取待识别的深度图像;根据所述深度图像人脸区域图像的目标像素点的目标深度值、以及所述人脸区域图像中的每个设定子区域,确定所述每个设定子区域内目标深度值的平均值;根据所述每个设定子区域的平均值、以及所述每个设定子区域在所述人脸区域图像的相对位置,将所述每个设定子区域的平均值按对应的相对位置排列生成矩阵,若所述矩阵满足预设条件,确定所述人脸区域图像对应人脸为真实人脸,通过三维的真实人脸与二维的非真实人脸的差异,从而确定出满足预设条件时的人脸区域图像对应的人脸为真实人脸,降低了真实人脸的误识率。
  • 一种真实识别方法装置设备介质
  • [发明专利]畸变人脸图像校正方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201710608274.2有效
  • 雷凡 - 深圳市智美达科技股份有限公司
  • 2017-07-24 - 2019-09-20 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种畸变人脸图像校正方法、装置、计算机设备和存储介质。包括:获取待处理图像;采用人脸检测方法检测并提取所述待处理图像中的人脸区域;采用人脸关键点定位方法定位所述人脸区域的关键点坐标;根据所述人脸区域的关键点坐标,基于三角剖分提取所述人脸区域人脸形状特征,对所述人脸区域人脸形状特征进行归一化处理;使用预先训练好的高斯混合分类模型,根据经过归一化处理的所述人脸区域人脸形状特征计算畸变系数;根据所述畸变系数对所述人脸区域进行图像校正。在图像校正的过程中使用了人脸形状特征,提高了校正效果,可直接对待处理图像进行图像校正,降低了运算量。
  • 畸变图像校正方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]深度相机抓拍时的深度重建方法、系统、设备及介质-CN202010411183.1有效
  • 朱力;吕方璐;汪博 - 深圳市光鉴科技有限公司
  • 2020-05-15 - 2023-09-12 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种深度相机抓拍时的深度重建方法、系统、设备及介质,包括:获取目标人脸的RGB图像、IR图像以及红外光斑图像;对RGB图像、IR图像进行人脸检测,同时对红外光斑图像进行预处理,以提取红外光斑图像中的多个光斑点区域;当在RGB图像、IR图像检测出人脸区域时,对人脸区域进行表情检测,确定该人脸区域的表情类型;当表情类型为预设置的表情类型集合中的任一表情类型时,根据红外光斑图像的多个光斑点区域和RGB图像中的人脸区域对目标人脸进行深度重建生成深度人脸图像本发明中在人脸检测时对红外光斑图像进行预处理,且仅根据表情优选后RGB图像中的人脸区域对红外光斑图像进行深度重建,提高了深度重建的效率。
  • 深度相机抓拍重建方法系统设备介质
  • [发明专利]一种人脸图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910936241.X有效
  • 秦文煜 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2019-09-29 - 2022-05-24 - G06T5/00
  • 本公开提供一种人脸图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质,本公开方法包括:获取包含待修复区域的原始人脸图像,根据原始人脸图像中的皮肤区域和非皮肤区域生成原始人脸图像对应的二值化图像;以及根据原始人脸图像的梯度值生成权重图像;将原始人脸图像、二值化图像以及权重图像输入训练后的生成对抗网络,并获取训练后的生成对抗网络输出的对待修复区域进行修复后的目标人脸图像。本公开实施例在生成对抗网络中引入了二值化图像和权重图像,使得在对人脸图像中待修复区域进行处理时更加注重皮肤纹理细节,使得修复后的图像真实自然;同时避免了对人脸图像中待修复区域修复时将非皮肤区域填充到瑕疵区域导致修复后的人脸图像失真的问题
  • 一种图像处理方法装置电子设备存储介质

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