专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于人状态识别的疲劳检测方法及装置-CN201910456538.6有效
  • 李源;陈荔伟;王晋玮 - 魔门塔(苏州)科技有限公司
  • 2019-05-29 - 2022-06-10 - G06V20/52
  • 本发明实施例公开一种基于人状态识别的疲劳检测方法及装置,该方法包括:获得图像采集设备针对目标人员进行拍摄时,采集到的包含目标人员的面部的人脸图像;对人脸图像进行检测,得到面部特征点以及面部中人的上下眼睑的眼睑特征点;基于预设的人脸模型、面部特征点以及眼睑特征点,构建目标人员对应的目标人脸模型,其中,目标人脸模型包括:基于眼睑特征点构建的人的上下眼睑;基于目标人脸模型中人的上下眼睑,确定人的上下眼睑之间的当前开闭长度;基于当前开闭长度,确定出目标人员的当前疲劳程度,以实现确定出人的空间信息,提高对人状态的检测结果的准确性,进而提高对目标人员的疲劳程度的检测结果的准确性。
  • 一种基于状态识别疲劳检测方法装置
  • [发明专利]一种用于复杂环境下的人脸检测系统及方法-CN202011094655.1在审
  • 麦雪楹 - 广州飞柯科技有限公司
  • 2020-10-14 - 2021-01-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种用于复杂环境下的人脸检测系统,包括采集单元、预处理单元、特征提取单元和识别单元。本发明将待识别人脸图像中、耳、口、鼻和眉大主要部分进行单独提取,并对这大部分分别进行主成分分析降维获得包含主要特征信息的、耳、口、鼻和眉特征向量,在识别过程中待识别人脸图像的、耳、口、鼻和眉之间相互独立,在识别图像缺失其中任何部位时依旧可以计算剩余部位的特征向量与人脸数据库中的特征向量矩阵之间的欧式距离,从而依旧可以获得识别结果,满足其在复杂环境中的使用。
  • 一种用于复杂环境检测系统方法
  • [发明专利]一种基于生成对抗网络的交互式人脸卡通方法-CN201811024740.3有效
  • 李宏亮;梁小娟;邓志康;颜海强;尹康;袁欢 - 电子科技大学
  • 2018-09-04 - 2022-07-29 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的交互式人脸卡通方法。本发明对待处理的图像,首先行交互式分割处理,得到眉眼、嘴鼻、头发和脸部图像,再将眉眼、嘴鼻、头发分别输入个训练好的、嘴鼻、头发生成模型,输出对应的卡通官图像;基于脸部图像的卡通化处理,直接得到卡通人脸;再将人脸官合成在卡通人脸上,并叠加上头发效果,得到最终的卡通图像。本发明利用交互式和生成对抗网络的优势,通过交互式分割得到人物头发、脸型与人脸官,消除训练样本之间由于背景不同导致的差异性,再通过生成对抗网络对各个部分进行风格转化,尽可能多地保留眼角、嘴角等细节部分的信息
  • 一种基于生成对抗网络交互式卡通方法
  • [发明专利]一种基于脸型分析的发型设计方法-CN201910605576.3有效
  • 尹海 - 合肥聚美网络科技有限公司
  • 2019-07-05 - 2021-07-20 - G06T7/62
  • 本发明涉及一种基于脸型分析的发型设计方法,属于发型设计技术领域,该方法通过对人脸型进行分析,并得出每个人的脸型特征值,通过与脸型库中的图片的脸型特征值,筛选与该用户脸型相同且人脸特征值最接近的若干发型图,组成图片集,供用户选择,相比较现有技术,更有针对性;本发明首次采用上、中庭、下在整个脸型的占比作为权重,通过分析额头特征、面颊特征和下颚特征将脸型量化,克服了感官判断带来的偏差;通过本发明筛选的发型图与用户人脸进行搭配
  • 一种基于脸型分析发型设计方法

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