专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种全口义齿及其制备方法-CN201711495728.6有效
  • 孙惠强;孙国霞;赵娅雯;高荣;魏霆;文静;刘亭松 - 山东大学
  • 2017-12-31 - 2020-03-06 - A61C13/08
  • 本发明涉及一种全口义齿及其制备方法,属于口腔修复的技术领域,义齿包括基托和人工牙;上颌义齿的基托包括相连的上牙槽嵴顶区和牙槽嵴顶腭侧区,人工牙排列于上牙槽嵴顶区的基托上,牙槽嵴顶腭侧区位于上牙槽嵴顶区的曲线形状的区域内;上牙槽嵴顶区外部面向口腔前庭的基托部分设为硅橡胶;下颌义齿的基托包括下牙槽嵴顶区和磨牙后垫区,人工牙排列于下牙槽嵴顶区的基托上,下牙槽嵴顶区水平投影为曲线形,磨牙后垫区位于下牙槽嵴顶区的曲线端头处;下牙槽嵴顶区外部面向口腔前庭的基托部分设为硅橡胶
  • 一种义齿及其制备方法
  • [发明专利]一种管理IVR进线的方法、装置及设备-CN201710452370.2有效
  • 李培彬 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2017-06-15 - 2020-06-02 - H04M3/51
  • 所述方法包括:根据用户进线时的电话号码识别所述用户的等级;判断所述用户是否选择有业务;若所述用户选择有业务,获取所述业务的类型;若接收到所述用户要求转接人工服务,判断所述用户的转接要求是否满足预设条件,所述预设条件包括:所述用户的等级为高等级或者所述业务的类型为紧急业务;若所述用户的转接要求满足预设条件,为所述用户的进线转接人工服务;否则为所述用户的进线推荐自助服务以进行拦截。本发明实施例可针对用户的不同等级、用户选择的业务的类型来为用户的进线转接人工服务或者为用户的进线推荐自助服务,提高了IVR进线的处理效率,提升了用户的体验。
  • 一种管理ivr方法装置设备
  • [发明专利]一种介质微堵自愈的新型人工湿地污水处理装置-CN201710934461.X有效
  • 叶长兵;周志明;李嘉;史云东 - 叶长兵
  • 2017-10-10 - 2019-02-22 - C02F3/32
  • 本发明属于污水处理技术领域,公开了一种介质微堵自愈的新型人工湿地污水处理装置,包括两个介质层;上层为砾石层,用于作为承载湿地植物生长的介质,对污染物进行降解,并截留吸附污染物中的COD、氮、磷、SS;下层为火山浮石层,利用内部的多孔隙吸附截留污染物,并降解污染物中的COD、氮、磷、SS;砾石层与火山浮石层之间设置支架,用于支撑砾石层,并使火山浮石层处于悬浮状态;人工湿地进水处设置有用于显示水位变化的布水池,通过其水位变化间接显示介质的堵塞程度本发明独特的火山浮石介质层和反冲洗装置,克服了传统人工湿地因介质堵塞而难以维持长期高效稳定的问题,使被处理生活污水的出水水质可长期保持一级A标准。
  • 一种介质自愈新型人工湿地污水处理装置
  • [发明专利]一种全自动木门AB胶复合生产线-CN201910337104.4有效
  • 要震宇 - 佛山市万锐机械有限公司
  • 2019-04-25 - 2021-07-13 - B27D1/08
  • 整个过程将自动上料、传送、组坯、涂胶、烘干、出料等工序实现自动化操作,结合应用到复合木门的生产线当中,实现了复合木门自动化生产线的全自动化上料和工件中转,以及自动输出操作,提高生产效率、减少成本、减少人工参与,很好的解决了现有的复合木门生产过程中,传统人工中转方式由于人工参与度过高、自动化程度低而导致的生产成本高、效率低下、人员劳动强度过大、工伤事故频发以及产品合格率低等技术问题,并且可以根据不同的生产需求配套设置生产线
  • 一种全自动木门ab复合生产线
  • [发明专利]一种水稻种子发芽能力的检测方法-CN201910247893.2有效
  • 徐盛春;李琪恺;郑元庭;李素娟;徐飞;王钢军;邵健丰 - 浙江省农业科学院
  • 2019-03-29 - 2021-05-04 - G01N21/31
  • 本发明公开了一种基于高光谱成像和人工神经网络的水稻种子发芽能力的检测方法,该方法包括:获取原始高光谱成像数据;数据预处理;发芽试验,获得分组数据;选取特征波长,提取特征波长下的高光谱数据;进行标准归一化处理;利用主成分分析法进行降维;构建人工神经网络模型,得到预测模型;采集待测水稻种子的高光谱图像,得出待测水稻种子发芽能力的预测结果。本发明方法利用高光谱成像技术获取水稻种子的高光谱数据,再结合多次数据处理实现特诊波段的提取和数据降维,提取出最能够反应水稻种子发芽能力的高光谱数据,然后利用人工神经网络有效提高预测准确性,实现水稻种子品质的无损检测
  • 一种水稻种子发芽能力检测方法

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