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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]检测人体部位和人的方法和设备以及对象检测方法和设备-CN200710163908.4有效
发明人：陈茂林;郑文植 -专利权人：三星电子株式会社;北京三星通信技术研究有限公司
申请日： 2007-10-10 - 公布日： 2009-04-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：提供一种通过使用差分图像作为特征图像来检测人体部位和人的方法和设备。所述方法包括：计算被检测图像的差分图像；基于计算的被检测图像的差分图像使用与第一人体部位相应的第一人体部位模型检测所述第一人体部位，其中，所述第一人体部位模型是通过对所述第一人体部位的正样本和负样本的差分图像提取的特征集进行学习而得到的
检测人体部位方法设备以及对象

[发明专利]人体部位分割网络训练方法、人体部位分割方法及装置-CN202110515510.2有效
发明人：贾文浩;高原;刘霄 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人体部位分割网络训练方法、人体部位分割方法及装置，其中人体部位分割网络训练方法，包括获取训练人体图像数据及训练人体图像的训练人体特征，用待训练的人体部位分割网络获取训练人体部位分割标记，利用训练人体部位分割标记，获取基准评价分数，利用待训练的评价网络得到训练人体部位分割标记的训练评价分数，根据利用基准人体部位分割标记和所述训练人体部位分割标记获取的分割损失以及利用所述训练评价分数和所述基准评价分数获取的评价损失，获取模型训练的全局损失，进而优化人体部位分割网络和评价网络，得到训练完成的所述人体部位分割网络和所述评价网络，可以提高所述人体部位分割网络的准确性。
人体部位分割网络训练方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的人体属性识别方法-CN201610509230.X有效
发明人：孙杲果;邢爽;杜强 -专利权人：北京小白世纪网络科技有限公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人体属性识别方法，包括如下步骤：步骤S1：利用poselet检测子构建人体部位数据集；步骤S2：根据所述人体部位数据集训练出poselet特征向量；步骤S3：利用所述poselet特征向量通过卷积神经网络训练出人体属性分类器。本发明在人体属性识别中，在视角、姿势、遮挡等多种干扰因素下，能够较为快速准确地定位人体部位，进而结合相应人体部位做属性识别。
一种基于深度学习人体属性识别方法

[发明专利]服装定制化方法、图像拍摄设备及控制系统-CN201610339162.7在审
发明人：许国雄;俞玉琴;金宇亮 -专利权人：邀月科技（北京）有限责任公司
申请日： 2016-05-19 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：该图像拍摄设备侧的服装定制化方法包括：通过图像拍摄设备多角度采集人体全身图像；基于采集到的多幅人体全身图像进行图像识别出M个形体特征尺寸，并基于M个形体特征尺寸与当前体征比例值得出对应的M个人体部位尺寸；将M个人体部位尺寸导出到定制化生产设备，M个人体部位尺寸用于定制化生产设备生成与M个人体部位尺寸均匹配的定制化生产控制参数。本发明有效解决了现有测量方式测量的特征尺寸数据不准确的技术问题，得到人体部位尺寸更准确。
服装定制方法图像拍摄设备控制系统

[发明专利]基于时空梯度特征的分部位的人体运动识别方法-CN201310007975.2有效
发明人：韩红;张红蕾;谢福强;韩启强;李晓君;顾建银 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-01-09 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于时空梯度特征的分部位的人体运动识别方法，主要解决现有技术中特征提取复杂、表征能力弱的问题。其实现步骤是：(1)取一个样本视频I，检测视频中的时空兴趣点；(2)提取人体各部位的N个时空块；(3)计算时空块各层的最大梯度G_m；(4)在极坐标系中，将梯度G_m的大小r和方向θ进行区域划分，计算每个区域内大小r和方向θ的百分比d_θ(i)和d_r(j)，并级联为时空块的特征g_i；(5)检测人体的重心G(x₀,y₀)并计算人体运动的速度特征(6)将各部位的运动特征本发明能准确识别人体运动，可用于视频监控、目标识别和运动识别的视频处理。
基于时空梯度特征部位人体运动识别方法

[发明专利]一种人体身份识别方法及装置-CN201510654139.2在审
发明人：王涛;张丛喆;陈仁炳 -专利权人：东方网力科技股份有限公司
申请日： 2015-10-10 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人体身份识别方法及装置。其中，该方法包括：采集视频图像，从视频图像中确定待识别人体的图像；从待识别人体的图像中获取待识别人体各关节点的坐标；根据各关节点的坐标，获取待识别人体各部位之间的比例特征；根据各部位之间的比例特征及预先存储的比例特征库，识别待识别人体的身份。本发明基于人体各部位之间的比例特征来识别待识别人体的身份，避免了由拍摄角度及分辨率低而导致无法识别人体身份的情况，提高了识别人体身份的准确度和速度。
一种人体身份识别方法装置

[实用新型]人体多部位运动带-CN201320189224.2有效
发明人：卢方伟 -专利权人：卢方伟
申请日： 2013-04-11 - 公布日： 2013-11-06 - 主分类号： A61H1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种人体多部位运动带，其特征在于：具有束缚功能的弹性松紧带，该弹性松紧带的一面设置有等间隔的磁疗触点，所述的磁疗触点通过导线与连接线的端子连接，所述的连接线的一端与控制器连接，所述的控制器由两节
人体部位运动

[外观设计]人体脑干部位模型-CN02302096.2无效
发明人：黄华民 -专利权人：惟元科技有限公司
申请日： 2002-01-30 - 公布日： 2002-07-17 - 主分类号： 19-07 文献下载
摘要：
人体脑干部位模型

[发明专利]穴位识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910606512.5在审
发明人：杨一凡;徐国强 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： A61H39/02 文献下载
摘要：具体公开了一种穴位识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取视频流信息，确定所述视频流信息中的人体图像；提取所述人体图像对应的人体部位特征信息；将所述人体部位特征信息输入至预先训练的穴位识别模型进行识别，以输出人体穴位信息；根据所述人体部位特征信息和所述人体穴位信息，在所述人体图像上标记出每个人体部位上的人体穴位，以得到标记图像；获取目标穴位信息，根据所述标记图像对所述目标穴位信息进行匹配；若根据所述标记图像对所述目标穴位信息匹配成功
人体部位穴位信息标记图像人体图像人体穴位特征信息视频流信息穴位识别计算机设备标识图像存储介质获取目标匹配成功人脸识别生物识别穴位匹配输出申请

[发明专利]基于点云人体模型的自动测量方法及装置-CN201610799333.4有效
发明人：徐艳霞;俞俊平;李家兴 -专利权人：北京维盛视通科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于点云人体模型的自动测量方法及装置，包括：获取用户匹配的三维人体模型；三维人体模型包括人体表面点云数据；计算三维人体模型中的人体特征点；人体特征点包括：颈点、肩点、会阴点和腋点；根据人体特征点对三维人体模型进行分割处理，得到各个人体部位信息；根据人体身高比例和围度信息对分割得到的各个人体部位信息进行计算，得到各个人体部位对应的人体信息及人体信息的具体位置；其能够准确测量用户的各个人体部位信息及其对应的位置信息，并据此进行制作或者优化三维人体模特模型，得到与用户匹配的三维人体模特模型，并通过该模型展示设计的服装，使得展示结果多元化，灵活性较好。
基于人体模型自动测量方法装置

[发明专利]一种基于人体多部位特征的驾驶员行为识别方法-CN201910483000.4有效
发明人：路小波;陆明琦;张德明 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人体多部位特征的驾驶员行为识别方法，包括：建立驾驶员行为识别的图像数据集；构建神经网络模型；训练基于人体多部位特征的驾驶员行为识别模型；对基于人体多部位特征的驾驶员行为识别模型进行测试本发明结合人体关键点区域与全局区域，利用某些具有判别力的局部区域进行驾驶员行为识别，由于融合人体关键点特征，进一步提高驾驶员行为识别准确率，在交通安全领域有重要的应用价值。
一种基于人体部位特征驾驶员行为识别方法

[发明专利]用于估计人体姿态的设备和方法-CN201310088425.8有效
发明人：胡芝兰;陈茂林;宫鲁津;孙迅;刘荣;张帆;金智渊 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2013-03-19 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提供一种用于估计人体姿态的设备和方法。一种用于估计人体姿态的设备包括：图像获取单元，用于获取包括人体对象的深度图像；部位特征检测单元，用于从获取的深度图像提取人体对象并检测人体的各个候选部位及特征，对所述深度图像进行最小能量骨架扫描确定多个骨架点并构建MESS骨架，并且通过各个候选部位的像素标记结果以及深度分布构建各候选部位的PIXLA骨架；部位产生单元，用于通过融合最小能量骨架扫描的结果以及像素标记的结果来产生各个人体部位的部位假定；姿态确定单元，用于将所述部位假定组装成为至少一个姿态假定，根据姿态评价准则对各个姿态假定进行评价并确定人体姿态。
用于估计人体姿态设备方法

[发明专利]一种基于深度图像超像素联合特征的人体姿态估计方法-CN201711395472.1有效
发明人：孔德慧;张雯晖;王少帆;王玉萍;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度图像超像素联合特征的人体姿态估计方法，以单幅包含人体的深度图像为输入数据，对深度图像进行人体姿态特征提取，应用特征对人体部位进行分割，对分割后的部位进行聚类操作，并应用于稀疏回归进行人体骨架点的位置估计采用本发明的技术方案，提高人体姿态估计的准确率，并提升姿态估计方法的实时性。
一种基于深度图像像素联合特征人体姿态估计方法

[发明专利]用于衣物推荐的方法及装置、设备-CN202010473833.5在审
发明人：钱亚伟 -专利权人：青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：对获取的用户图片进行人体特征点检测，获取多个人体部位特征点位置信息；根据所述人体部位特征点位置信息，确定用户人体的体长比例特征值；推荐与所述体长比例特征值匹配的衣物信息。
用于衣物推荐方法装置设备

[发明专利]人体部位的匹配方法、装置、设备和存储介质-CN202110925096.2在审
发明人：邓江帆;周峰;万俊峰 -专利权人：北京爱笔科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人体部位的匹配方法、装置、设备和存储介质；人体部位的匹配方法中，获取目标图像中的人脸框及其对应的嵌入特征，目标图像中的人体框及其对应的嵌入特征；处理目标图像中的目标人体框对应的嵌入特征，和每一个人脸框对应的嵌入特征，得到目标图像中的目标人体和每一个人脸的嵌入特征距离；针对目标图像中的目标人体，选择符合条件的嵌入特征距离对应的人脸，作为目标人体的配对人脸，实现较高准确率的完成同属于一人的人体和人体的配对。
人体部位匹配方法装置设备存储介质

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