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[发明专利]中药材新产地选择方法-CN201110362301.5无效
发明人：谢彩香;贾光林;陈士林;孙成忠;刘召芹 -专利权人：中国医学科学院药用植物研究所
申请日： 2011-11-15 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及中药材新产地选择分析领域，公开了一种中药材新产地选择方法，包括以下步骤：S1、获取中药材原产地的生态因子；S2、从所述生态因子中选取影响中药材品质的主要生态因子，并确定所述主要生态因子的权重系数；S3、根据所述主要生态因子和相应的权重系数计算所选区域与原产地的生态相似性度量指标值，若所述生态相似性度量指标值小于预设阈值，则确定所述所选区域作为所述中药材新产地。本发明的中药材新产地选择方法采用生态适宜性原理和多因子综合评价模型进行中药材产地适宜性分析的数值模拟和定量评价，准确度高。
中药材产地选择方法

[发明专利]一种红宝石产地分类的方法、装置及存储介质-CN202211107096.2有效
发明人：宁珮莹;张天阳;唐娜;丁汀;黎辉煌;蒙彩珍 -专利权人：国检中心深圳珠宝检验实验室有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种红宝石产地分类的方法、装置及存储介质，方法包括：获取训练样本数据生成训练集；在训练集中随机选择若干个样本特征生成若干个特征集；根据若干个特征集生成若干个决策树；获取待测样本的特征数据，将特征数据输入到若干个决策树，以使每个决策树输出的一个产地预测结果，在所有决策树的产地预测结果中，筛选出数量由多到少排序的前N个预测产地作为粗分类结果；根据粗分类结果，将待测样本的特征数据输入对应的N个感知机，获得N个产地判断结果；根据待测样本的特征数据，分别计算N个感知机的损失函数，选择损失函数值最小的感知机输出的产地判断结果作为产地分类结果，提高了红宝石产地分类方法的精度。
一种红宝石产地分类方法装置存储介质

[发明专利]一种基于土壤参数的中药产地判别系统及方法-CN202110754881.6有效
发明人：肖林杰;焦鹏 -专利权人：北京微芯区块链与边缘计算研究院
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于土壤参数的中药产地判别系统及方法，包括输入测定模块，输入测定模块获取用户输入的中药种类信息，对从中药上刮取的土壤进行测量，获得土壤测定结果；识别判断模块，识别判断模块获取中药种类信息和土壤测定结果，对土壤测定结果进行预处理和特征选择，通过预先构建的神经网络模型、线性判别模型和XGBoost模型对预处理和特征选择后的数据进行判别分析，获得相应种类中药的产地判别结果；以及反馈模块，反馈模块输出产地判别结果该系统通过对中药附着土壤参数的测量判断中药产地，通过神经网络模型、线性判别模型以及XGBoost模型构建土壤参数与中药产地间的关系，产地判别更加便捷高效，判定结果更加准确可靠。
一种基于土壤参数中药产地判别系统方法

[发明专利]一种产地葡萄酒识别技术方法-CN201010526790.9有效
发明人：钟其顶;熊正河;田亚琼 -专利权人：中国食品发酵工业研究院
申请日： 2010-11-01 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：一种产地葡萄酒识别技术方法，涉及葡萄酒微量无机元素检测方法和产地葡萄酒特征信息提取数据处理技术方法，属于葡萄酒产品真实性识别技术领域。主要包括以下步骤：a)选择不同产地葡萄酒样品；b)采用硝酸对样品进行消解预处理；c)等离子同位素质谱仪测定样品中无机元素含量；d)对所得数据预处理后，采用不同多元数据处理技术(方差分析、主成分、神经网络)，构建葡萄酒产地识别技术模型，将未知产地葡萄酒检测数据输入葡萄酒产地识别技术模型，实现对葡萄酒产地属性的有效识别。本发明提供一种产地葡萄酒识别技术方法，有利于解决当前我国产地葡萄酒识别技术难题，对规范产地葡萄酒市场秩序具有重要意义。
一种产地葡萄酒识别技术方法

[发明专利]一种基于嵌入式的茶叶产地鉴别装置及其应用-CN201710462735.X有效
发明人：王丽丽;王果山 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-06-19 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于嵌入式的茶叶产地鉴别装置及其应用。本发明根据不同的实际需求建立所述茶叶产地模型和进行模型内嵌；选择茶叶样本进行实验，得出模型相应的数学公式，在软件编程时封装在程序中实现产地鉴别的需求。
一种基于嵌入式茶叶产地鉴别装置及其应用

[发明专利]一种基于量子技术的农作物种子质量改良方法-CN202110965521.0有效
发明人：王士杰 -专利权人：深圳市航科量子科技有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： A01G22/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子技术的农作物种子质量改良方法，包括以下步骤：产地的选择、种植基土的配置、品种选择、幼苗培育、栽培移植、定期抽样检测、选取优质二代种子、一号产地第一次恢复处理、二代种子的培育、二代种子的移植、选取三代种子、一号产地第二次恢复处理、三代种子的培育和移植、改良种子的选择。本发明属于农作物种子改良领域，有益效果是：采用多代培育的方式，增加了改良时间，同时在第一次培育时利用多种酸碱度的产地，能够保证最终种子具有良好的抗逆性，改良的更加彻底，利用量子共振的方式进行环境改善处理
一种基于量子技术农作物种子质量改良方法

[发明专利]一种原产地商品标签自助发放系统和方法-CN202010857666.4在审
发明人：李英莲;戴永峰 -专利权人：东方通信股份有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G07F17/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种原产地商品标签自助发放系统和方法，包括原产地商品标签自助发放机和总控中心，所述原产地商品标签自助发放机包括信息处理模块，所述信息处理模块分别与辅助模块、身份识别模块、操作模块相连。方法包括：用户进行身份验证；验证成功后用户选择需要的原产地商品标签；用户进行支付；对原产地商品标签进行处理并移动至取货区实现取货；原产地商品标签超出有效期后进行回收。上述技术方案通过生产者自主申请，使用标签自助发放系统自行获取标签，简化了生产者获取原产地商品标签的步骤，降低了生产者的时间成本，并且对超出使用时间的原产地商品标签进行自助回收，避免了资源浪费。
一种原产地商品标签自助发放系统方法

[发明专利]一种基于离子组学的西湖龙井茶产地识别方法-CN201510736677.6有效
发明人：石元值;王洁;张群峰;伊晓云;马立锋;阮建云 -专利权人：中国农业科学院茶叶研究所
申请日： 2015-11-03 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：一种基于离子组学的西湖龙井茶产地识别方法，其特征在于包括以下步骤：1)选择来自西湖龙井茶产地的茶叶代表性样品；2)样品预处理；3)样品分析测定；4)构建西湖龙井茶的产地识别技术模型；5)将未知产地信息的茶叶样品数据输入茶叶的产地识别技术模型，对茶叶产地信息进行预测。
一种基于离子西湖龙井茶产地识别方法

[发明专利]一种茉莉花高产地块的最佳立地条件模型-CN202210619779.X在审
发明人：王铄今;侯彦林;侯显达;贾书刚;刘书田;李金梅;邓鑫宇;邓占儒 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种茉莉花高产地块的最佳立地条件模型，它涉及园艺作物产量定量预测技术领域。通过对茉莉花栽培区域地块高程的测量、0‑20cm土壤pH的测定，为高产地块选择提供立地条件数据；确定地块单产等级，对地块单产等级与立地条件关系进行统计分析，确定单产为高产地块的立体条件，构建高产地块立地条件判别模型本发明确定茉莉花高产的最佳立地条件和判别模型，为茉莉花高产提供最佳栽培的立地条件选择和调控因素及调控标准，应用前景广阔。
一种茉莉花高产地块最佳立地条件模型

[发明专利]一种拟穴青蟹产地的鉴别方法-CN201711259705.5在审
发明人：叶央芳;李荣华;裴峰;李永亮;母昌考;王春琳 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G01N24/08 文献下载
摘要：本发明公开了基于代谢组学研究手段进行拟穴青蟹产地识别的方法，属于拟穴青蟹产地鉴别技术领域，本发明的主要步骤在于先选择若干个不同产地的拟穴青蟹，对拟穴青蟹肌肉的水相提取物中的小分子代谢物组成进行分析，然后采用OPLS‑DA对1H NMR数据进行多变量统计分析，建立OPLS‑DA模型获得不同产地的拟穴青蟹的特征性代谢物，利用特征性代谢物区分不同产地的拟穴青蟹，与现有技术相比，本发明具有如下优点：本发明通过核磁共振氢谱法测定不同产地拟穴青蟹总提取物中小分子物质的变化进行分析，从而对拟穴青蟹产地进行识别，为拟穴青蟹溯源提供了一条新途径。
拟穴青蟹产地代谢物特征性多变量统计分析核磁共振氢谱小分子代谢物水相提取物产地鉴别代谢组学分子物质模型获得总提取物新途径溯源肌肉鉴别分析研究

[发明专利]一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法-CN201810157179.X在审
发明人：陈伟;高直 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2018-02-24 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法，包括以下步骤：测量首乌粉的近红外光谱数据，并绘制光谱曲线；对步骤一所得光谱数据进行预处理，根据预处理后的鉴别正确率选择正确率最高的预处理方法；对步骤一的光谱数据进行降维选取主成分数；建立BP人工神经网络预测模型：以步骤三所得主成分数作为输入层节点数，以产地分类数作为输出节点数进行产地鉴别。本发明为快速、无损鉴别首乌粉产地提供技术依据，提高了产地鉴别正确率。
产地鉴别首乌粉预处理正确率近红外漫反射光谱光谱数据鉴别产地近红外光谱数据输入层节点数输出节点数光谱曲线预测模型主成分数降维无损测量绘制分类

[发明专利]一种公共餐饮服务的供应链系统-CN201610848960.2在审
发明人：任钢;纪天娇 -专利权人：淮南市农康物流有限公司
申请日： 2016-09-25 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种公共餐饮服务的供应链系统，其包括餐饮商家设置单元、供应商单元、产地单元、物流单元；所述餐饮商家选择单元输入该餐饮商家类型中各个食材种类的每日需求量；所述供应商单元将所述各个食材的每日需求量进行汇总，获取到总的每日供货量；所述供应商单元将每日供货量发送至所述产地单元，所述供应商单元发送一订单数据至所述产地单元；所述产地单元根据所述订单信息进行供货，并将货物的实时位置信息发送至所述物流单元，所述物流单元将货物的实时位置信息发送至所述供应商单元、餐饮商家选择单元。
一种公共餐饮服务供应系统

[发明专利]一种基于LA-ICP-MS的宝石级锆石的产地鉴定方法-CN202011033526.1在审
发明人：黄博崚;王璇;朱勇;杨婷婷;沈佳妮;李岚森;马清正;李描;杨茜涵 -专利权人：重庆市计量质量检测研究院
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G01N27/64 文献下载
摘要：本发明涉及宝石鉴定技术领域，具体公开了一种基于LA‑ICP‑MS的宝石级锆石的产地鉴定方法，包括以下步骤：步骤1：建立宝石级锆石的产地鉴定模型；准备待鉴定的样品，选择美国地质调查局研制的标准样品BIR‑1G和BHVO‑2G作为外标；步骤2：采用LA‑ICP‑MS技术，将步骤1的待鉴定样品和标准样品放入激光剥蚀系统样品仓中进行激光剥蚀，将采集的微量元素数据进行分析，并与步骤1的产地鉴定模型进行对比，得到鉴定结果本专利提供的鉴定方法，能够快速完成宝石级锆石的产地鉴定，填补了目前宝石级锆石产地鉴定的空白。
一种基于 la icp ms 宝石级锆石产地鉴定方法

[发明专利]基于稳定同位素和多元素的未知年份绿茶原产地预测方法-CN201910697720.0在审
发明人：邓勋飞;张永志;袁玉伟;刘志;聂晶;邵圣枝;吕晓男 -专利权人：浙江省农业科学院
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于稳定同位素和多元素的未知年份绿茶原产地预测方法，属于农产品产地识别技术。包括：1）多年连续采集绿茶样品，建立建模样品集；2）稳定同位素检测；3）多矿物元素检测；4）缺失数据填补；5）变量选择；6）历史数据建模；7）未知年份样品原产地预测。本发明主要利用随机森林方法建立了一种基于连续多年稳定同位素与多矿物元素的绿茶原产地预测模型，用于预测未知年份中杭州西湖龙井原产地真伪；其中，模型对西湖龙井与邻近产区的预测准确率为95.5%，对全部绿茶产区中西湖龙井的预测准确率为
绿茶预测稳定同位素年份龙井矿物元素多元素准确率稳定同位素检测历史数据建模缺失数据填补农产品产地变量选择建模样品连续采集随机森林预测模型真伪邻近检测

[发明专利]菊花产地的鉴别方法、模型的构建方法及电子设备-CN202311192421.4在审
发明人：刘长青;缪培琪;郝楠 -专利权人：天津现代创新中药科技有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供菊花产地的鉴别方法、模型的构建方法及电子设备，该鉴别方法包括：获取经过压制的待检测菊花样品的菊花舌状花花序的原始光谱，并对所述原始光谱进行预处理，得到所述菊花舌状花花序的光谱数据；基于光谱数据，提取用于反应产地特征的预设特征元素谱线的数据集，预设特征元素谱线是基于谱线选择规则从特征波段中从筛选出的，特征波段是基于特征变量筛选算法从光谱数据中的所有波段中筛选出的；将预设特征元素谱线的数据集输入至预先训练好的菊花产地鉴别模型中，以获取待检测菊花样品的产地。本发明可以快速地鉴别待检测菊花样品的产地。
菊花产地鉴别方法模型构建方法电子设备

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