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[发明专利]产品质量符合性认证方法、装置、终端设备及存储介质-CN202211359439.4在审
发明人：吴璇 -专利权人：武汉艾迪思自动化设备有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种产品质量符合性认证方法、装置、终端设备及存储介质，其产品质量符合性认证方法包括：获取待认证产品的质量符合性认证信息；基于质量符合性认证信息与预设的质量符合性认证规则，判断待认证产品是否通过全部预设的必要认证项；若是，则输出产品质量符合性证书，其中，产品质量符合性证书包括基于超链接的必要认证项对应的认证细节信息入口，认证细节信息入口可跳转至包括认证细节信息的链接目标。基于本申请，可以通过产品质量符合性证书跳转至基于超链接的链接目标，进而可以看到链接目标中的认证细节信息，解决了传统方法出具的产品质量符合性证书无法显示认证细节信息的问题。
产品质量符合认证方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种支持产品质量跟踪的供应商管理系统-CN201510642295.7有效
发明人：陈晨;茅迅毅 -专利权人：上海合印包装服务有限公司
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种供应商管理系统，尤其涉及一种应用于印刷业务管理的支持产品质量跟踪的供应商管理系统。采用支持产品质量跟踪的供应商管理系统，质量管理单元与质量查询单元相互配合使用，质量管理单元存储所述供应商生产的印刷产品质量信息；并接收外部输入的当前所述印刷品质量信息，更新所述质量管理单元存储的所述产品质量信息；质量查询单元接收用户输入的查询指令，并根据所述查询指令通过所述第二交互单元向所述供应商管理系统查询与所述查询指令相匹配的所述印刷品产品质量信息。用户可以设置有质量管理单元、质量查询单元，方便用户查询印刷品产品质量信息。
一种支持产品质量跟踪供应商管理系统

[发明专利]一种提高第三方产品质量检验机构质量保证的系统-CN201811370638.9在审
发明人：刘建文;邓青明 -专利权人：刘建文;邓青明
申请日： 2018-11-17 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高第三方产品质量检验机构质量保证的系统，包括第三方产品质量检验机构、数据中心和政府主管部门，将所述第三方产品质量检验机构、所述数据中心和所述政府主管部门进行联网，以实现实时监督第三方产品质量检验机构是否按其质量手册、程序文件、作业指导书的规定，使各要求的质量保证得到落实,数据中心通过数据分析，将把未按其质量手册、程序文件规定运作的第三方产品质量检验机构列出，提交给政府主管部门，方便政府主管部门对第三方产品质量检验机构监管，使第三方产品质量检验机构为社会提供检测数据的真实性、准确性、公正性得到大幅提高,从而提高第三方产品质量检验机构质量保证的方法。
一种提高第三产品质量检验机构质量保证系统

[发明专利]一种产品分拣方法及产品分拣系统-CN201410446980.8在审
发明人：伍连保;董明 -专利权人：深圳市佳晨科技有限公司
申请日： 2014-09-03 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： B07C5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品分拣方法及产品分拣系统。该产品分拣系统包括工控机、受控于工控机的产品质量检测仪、连接装置。该产品质量检测仪内置机器人，该工控机及该产品质量检测仪通过该连接装置接入同一局域网。该产品质量检测仪包括多组独立的产品测试单元，每一组产品测试单元均包括一台测试容器及一台测试终端，该工控机可根据该产品质量检测仪传回的测试容器状态信息及产品质量检测结果，并结合该产品质量检测仪所设定的产品分拣工作模式及该产品质量检测仪入料区的产品入料情况生成机器人移动指令，并通过该机器人移动指令驱动机器人执行相应的产品分拣操作。本发明产品分拣系统可极大地缩短产品测试耗时且大大地提高了机器人的产品分拣效率。
一种产品分拣方法系统

[发明专利]基于集成学习的产品质量报警方法、装置-CN202110663736.7有效
发明人：谢东;陈冰;张青卫;吴晓军 -专利权人：北京德风新征程科技有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了基于集成学习的产品质量报警方法、装置。该方法的一具体实施方式包括：检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号；响应于检测到操作授权信号，检测并获取初始产品质量样本数据集，其中，初始产品质量样本数据集包括初始产品理化指标数据集、初始产品气体排放指标数据集和初始产品评测结果数据集；生成目标产品质量样本数据集；将目标产品质量样本数据集输入预先确定的预测模型，以得到预测结果集合；将预测结果集合推送至目标终端设备，以控制目标终端设备进行报警相关操作。该实施方式利用预先确定的预测模型对获取到的初始产品质量样本数据集进行质量分析，能够提高质量预测结果准确度，提升产品质量控制水平。
基于集成学习产品质量报警方法装置

[发明专利]产品质量保证生成、验证方法、装置、服务器及存储介质-CN201911409836.6在审
发明人：汪惠勇;应轶 -专利权人：天津津滨信钥信息技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种产品质量保证生成、验证方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述产品质量保证生成方法包括：接收产品质量保证生成请求，所述请求包括产品质量说明；生成唯一标识符；根据所述产品质量说明和唯一标识码，利用第一数字证书秘钥生成产品质量保证信息，所述第一数字证书秘钥为商品提供方申请得到的认证数字证书；保存所述唯一标识码。
产品质量保证生成验证方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种电商产品质量评价方法及系统-CN201810781686.0有效
发明人：郑小林;杨煜溟;陈凌飞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及电子商务，旨在提供一种电商产品质量评价方法及系统。该种电商产品质量评价方法，先定义用于构建所述电商产品质量信用指数的指标，按层次得到每个商品的初始电商产品质量信用指数，再计算以时间为维度的每个商品所对应指标的工具变量的原始增长率，并修正所述原始增长率以获得修正后增长率的算法；利用修正后增长率对历史电商产品质量信用指数进行更新的算法；最后集合每个商品的质量信用指数及投票权来计算得到总体行业的电商产品质量信用指数。本发明是一种对电商产品质量评价的创新性计算方法，能对电商产品进行深入分析，能够如实刻画电商产品发展波动的轨迹，有效监测电商产品行业的发展态势。
一种产品质量评价方法系统

[发明专利]一种全流程产品质量在线管控系统-CN201610496297.4有效
发明人：徐钢;张晓彤;黎敏;麻付强;唐静 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供一种全流程产品质量在线管控系统，能够实现全流程中各工序的产品质量的在线动态优化，从而提高产品质量的稳定性。所述系统包括：包括：规范制定模块、各工序的过程控制系统及控制器；其中，所述过程控制系统包括：基于CPS的动态产品质量管控模块；所述规范制定模块：用于设定全流程的质量指标和工艺规范；所述动态产品质量管控模块，用于获取前工序的产品质量信息和前工序中的工艺参数设定值，并依据设定的全流程的质量指标和工艺规范，对获取的所述产品质量信息和工艺参数设定值进行动态质量管控与优化，并将优化后工艺参数发送给所述控制器；所述控制器
全流程质量管控控制器产品质量信息工艺参数设定过程控制系统质量指标工艺规范管控系统优化自动控制技术在线动态制定

[发明专利]一种面向可变抽样数的产品质量监控方法及系统-CN202111482422.3在审
发明人：黄文坡;吕利炜;雒兴刚;张三锋 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向可变抽样数的产品质量监控方法及系统，本发明方法包括步骤：S1、确定产品质量特征；S2、定义面向可变抽样数的产品质量监控的参数；S3、确定可控情形下的过程误报率；S4、构建面向可变抽样数的过程监控统计量针对工业生产制造过程的质量管理环节，检验批次大小(即抽样数)可因样品或数据缺失等问题而不同，本发明通过一种面向可变抽样数产品质量监控技术方案对产品质量进行实时监控，以提升产品质量的监控效率。
一种面向可变抽样产品质量监控方法系统

[发明专利]一种基于联邦学习的制造生产线产品质量预测方法-CN202110838448.0在审
发明人：葛宁;贾航;韩晓旭;张莉;刘怡 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：一种基于联邦学习的制造生产线产品质量预测方法，包括：获取各生产线产品制造过程中的传感器数据，对所述传感器数据进行特征提取，构建各生产线的本地输入特征矩阵；各生产线根据本地输入特征矩阵和本生产线的产品质量标签构建本地训练集；服务器向各生产线发送初始产品质量预测模型，各生产线基于本地训练集采用前向传播的联邦训练方法对所述产品质量预测模型进行训练，并将训练过程中的模型参数加密发送至服务器；服务器对所有模型参数进行融合；各生产线根据融合后的模型参数更新本地产品质量预测模型；在满足训练要求时，停止训练得到训练好的产品质量预测模型；基于所述训练好的产品质量预测模型，对待预测产品进行质量预测。
一种基于联邦学习制造生产线产品质量预测方法

[发明专利]自动化质量检测云平台-CN201510903187.0在审
发明人：蒋再男 -专利权人：哈尔滨云控机器人科技有限公司
申请日： 2015-12-09 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： G01N21/892 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动化质量检测云平台，该云平台接收产品图像，并将该产品图像发送给多个终端，所述云平台和多个终端都对产品质量进行判断，所述云平台综合各个判断结果，最后确定产品质量是否合格。本发明结合了云计算和产品质量检测，提高了产品质量检测的自动化程度，降低了检测成本，扩大了检测领域。
自动化质量检测平台

[发明专利]一种基于并行张量分解的快速产品质量预测方法-CN202210235169.X在审
发明人：赵建立;郑士东;张天恒;曲丽君 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于并行张量分解的快速产品质量预测方法，属于智能制造领域。针对当前产品质量预测方法过度依赖人工经验，并且不能及时准确地调整工艺参数的问题，本发明提出了基于并行张量分解的快速产品质量预测方法，与当前已有的产品质量预测方法相比，该方法可以有效地提高产品生产的效率，保障产品生产质量。
一种基于并行张量分解快速产品质量预测方法

[发明专利]一种基于质量损失的数字产品质量评价方法-CN201811093510.2在审
发明人：米凯;岳盼想;易倍羽;孙薇;苗宇涛;徐莹莹 -专利权人：中国航天标准化研究所
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于质量损失的数字产品质量评价方法，包括步骤：1、按照数字产品质量检查单对数字产品进行质量检查，识别质量问题；2、计算时间成本、经济成本均可量化的质量问题的质量损失；3、计算时间成本可量化、经济成本不可量化的质量问题的质量损失；4、计算时间成本不可量化、经济成本可量化的质量问题的质量损失；5、计算时间成本、经济成本均不可量化的质量问题的质量损失；6、设定不同质量特性权重，对数字产品进行综合质量评价。本发明克服了无实物状态下直接开展数字产品质量评价时存在的困难；贴合无实物状态下数字产品发生质量损失的实际状况；对数字产品质量评价进行评分，分值越高，质量越好，为数字产品质量管理与决策提供支持。
数字产品质量损失质量问题经济成本时间成本质量评价量化质量检查综合质量评价实物实际状况质量特性权重贴合质量管理决策

[发明专利]使用质量保全样品解决产品质量纠纷或质询的方法-CN201510860378.3在审
发明人：周巽 -专利权人：周巽
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：一种使用质量保全样品解决产品质量纠纷或质询的方法一.每隔T时间内监管方(c)从生产方(a)的生产线上随机取出制造的产品(2)作为样品并密封在保质容器(1)内合成质量保全样品(Y)，并将质量保全样品(Y)送到监管方(c)中的库房予以存放；二.遇到涉及上述的产品(2)质量纠纷或质询时，由上述的监管方(c)提供先前生产方(a)存放在监管方(c)中的质量保全样品(Y)，作为重要实物证据，提供给仲裁方(d)在仲裁时作出公正而令人信服的裁决；所述的库房的环境条件是符合存放该产品(2)的相关国标要求与保密要求的；所述的监管方(c)是指公证处以及政府各级产品质量监督部门或其他由政府批准的特设部门。
使用质量保全样品解决产品质量纠纷质询方法

[发明专利]一种基于联邦学习的产品质量预测系统-CN202110836978.1在审
发明人：张莉;韩晓旭;贾航;葛宁;刘怡 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：一种基于联邦学习的产品质量预测系统，包括服务器和设置于多个生产线的客户端；服务器用于向客户端发送初始产品质量预测模型以及融合后的模型参数；融合后的模型参数基于各客户端发送的模型参数融合得到；客户端包括：多个传感器，用于采集产品制造过程数据；训练集构建模块，用于获取传感器数据并进行特征提取构建本地训练集；模型训练模块，用于基于本地训练集采用前向传播的联邦训练方法对获取的产品质量预测模型进行训练；将训练过程中的模型参数加密发送至服务器并根据融合后的参数更新本地产品质量预测模型；在满足训练要求时停止训练得到训练好的产品质量预测模型；产品质量预测模块，用于基于训练好的产品质量预测模型进行质量预测。
一种基于联邦学习产品质量预测系统