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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种PDA翻译系统的中文分词方法-CN201610505434.6在审
  • 邓力 - 邓力
  • 2016-06-28 - 2016-12-07 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种PDA翻译系统的中文分词方法，包括以下步骤：采用中文翻译为东盟各国语言的中文词典进行正向分词，再采用东盟各国语言翻译为中文的中文词典进行逆向分词，当逆向分词与正向分词结果相同时，此结果为最后的分词结果；当逆向分词与正向分词结果不相同时，则需进行歧义分析，分别计算正向分词与反向分词加权值，当正向分词加权值大于反向分词加权值时，取正向分词为最后分词的结果，否则取反向分词为最后的分词结果。本发明采用双向匹配法实现中文分词，能够提高分词匹配的精准性。
  • 一种pda翻译系统中文分词方法
  • [发明专利]一种医学领域的中文分词方法及中文分词器-CN202111337353.7在审
  • 邵党国;黄初升;马磊 - 昆明理工大学
  • 2021-11-12 - 2022-02-25 - G06F40/289
  • 本申请是关于一种医学领域的中文分词方法，该方法对基于双向长短期记忆网络Bi‑LSTM分词模型进行改进得到的，可以提升分词效果，以达到预期的分词效果。该中文分词方法，包括：利用预先标注的中文医学语料作为训练集输入基于双向长短期记忆网络的分词模型中进行训练，得到医学领域中文分词模型；将待分词文本输入医学领域中文分词模型中进行标签概率预测，得到第一概率预测结果，其中待分词文本为中文医学领域的文本句；将待分词文本输入通用中文分词模型中进行标签概率预测，得到第二概率预测结果，其中通用中文分词模型也是基于双向长短期记忆网络的分词模型设计得到；根据第一概率预测结果和第二概率预测结果确定待分词文本的分词结果
  • 一种医学领域中文分词方法
  • [发明专利]一种中文分词方法、中文分词装置和终端-CN201710729752.5有效
  • 马宏 - 海信集团有限公司
  • 2017-08-23 - 2020-10-02 - G10L15/05
  • 本发明公开了一种中文分词方法、中文分词装置和终端，涉及自然语言处理技术领域，如果基于字符串匹配的分词结果和基于统计的分词结果不一致时，则根据用户输入的语音数据中的韵律特征对该交互文本进行分词，如果基于语音数据的韵律特征的分词结果与基于字符串匹配的分词结果或者基于统计的分词结果一致，则将基于语音数据的韵律特征的分词结果确定为该交互文本的最终分词结果，从而实现了根据用户输入的语音数据中的韵律特征获取的自然语言处理中的中文分词结果，解决基于字符串匹配的分词结果和基于统计的分词结果不一致时，如何输出中文分词结果的问题，实现了韵律特征在中文分词中的应用，提高了中文分词结果的准确度和中文分词效率。
  • 一种中文分词方法装置终端
  • [发明专利]中文分词系统及中文文本的分词方法-CN201810869254.5有效
  • 李俊;何晓艺;席丽娜 - 鼎富智能科技有限公司
  • 2018-08-02 - 2022-09-30 - G06F40/289
  • 本发明实施例公开一种中文分词系统及分词方法，该分词系统包括：分词算法单元，用于为用户提供至少两种中文分词系统所支持的分词算法；分词模型单元，用于为用户提供至少两种中文分词系统所支持的第一分词模型；处理单元，用于确定用户从分词算法单元中选择的分词算法和从分词模型单元中选择的第一分词模型的类型是否对应；在对应的情况下，利用用户选择的分词算法以及第一分词模型对中文文本进行分词；在不对应的情况下，利用用户选择的分词算法以及类型与分词算法具有对应关系的第一分词模型，对中文文本进行分词。该中文分词系统降低了使用和调优门槛，便于用户调整分词流程，适应不同应用场景下的分词需求。
  • 中文分词系统文本方法
  • [发明专利]一种中文数据压缩及解压缩方法及相关设备-CN200910131587.9有效
  • 吴跃进 - 高德软件有限公司
  • 2009-04-08 - 2010-06-23 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种中文数据压缩及解压缩方法及相关设备。所述中文数据压缩方法包括：步骤A、读取待压缩中文数据；步骤B、将所述中文数据进行分词，得到组成所述中文数据的分词集合；步骤C、从所述分词集合中读取一个分词，若所述分词由两个以上的汉字组成，则在预置的分词编码库中查找所述分词，若查找到，则从分词编码库中获取所述分词的编码，并将所述编码存入压缩数据，所述编码在压缩数据中至多占用两个字节的存储空间；重复步骤C直到处理完所述分词集合中所有的分词。本发明提供的中文数据压缩技术能够实现大幅度压缩中文数据。本发明提供的中文压缩数据的解压缩技术，能够实现压缩数据的快速解压缩。
  • 一种中文数据压缩解压缩方法相关设备
  • [发明专利]一种递归多层次中文分词方法-CN201210249911.9有效
  • 吕强;陶导;方强 - 上海语天信息技术有限公司;上海莱希信息科技有限公司
  • 2012-07-18 - 2012-11-28 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种递归多层次中文分词方法，包括：对输入的中文文本使用最大匹配算法进行中文分词，和在当前字典树中对所生成的分词进行选择性地屏蔽，然后重复进行利用屏蔽后的字典树对输入的中文文本再次使用最大匹配算法进行中文分词，和对所生成的分词进行选择性地屏蔽的步骤，直至所生成的各个分词在当前字典树中都不存在非单字前缀词，结束分词过程，输出分词结果并恢复屏蔽前的字典树。本发明的递归多层次中文分词方法在基于字符串匹配的细粒度切分中文分词算法的基础上，结合递归和多层次分词，实现了保证切分粒度的同时，在各个层次的分词中都消除歧义，提高了分词的准确度。
  • 一种递归多层次中文分词方法
  • [发明专利]一种中文分词方法及系统-CN200710076131.8无效
  • 张会鹏 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2007-06-26 - 2007-12-05 - G06F17/27
  • 本发明涉及中文信息处理领域，提供了一种中文分词方法及系统。所述方法包括以下步骤：A.对输入的中文文本进行原子切分，并根据所得的原子序列建立初始的切分词图；B.基于原子序列分别进行词典词切分和特定词识别，并将各自的独立分词结果添加到所述切分词图中；C.根据所述切分词图中的各独立分词结果生成一条最优分词路径，并按照所述最优分词路径输出综合分词结果。本发明基于中文文本的原子序列分别进行词典词切分和特定词识别，根据各自的独立分词结果生成一条最优分词路径，最终按照该最优分词路径输出综合分词结果，从而提高了中文分词的准确性。另外，在特定词识别中，根据具体情况有选择地启动对各类特定词的识别，提高了中文分词的效率。
  • 一种中文分词方法系统
  • [发明专利]一种用于优化中文分词的系统及方法-CN202111481121.9在审
  • 石川 - 北京思特奇信息技术股份有限公司
  • 2021-12-06 - 2022-04-26 - G06F40/284
  • 本发明公开了一种用于优化中文分词的系统及方法，属于数据处理技术领域。本发明系统，包括：辅助词典模块，所述辅助词典模块基于核心词典，并根据业务需求建立辅助词典，通过所述辅助词典对业务中的待识别的词句进行识别，获取识别结果；中文分词优化模块，所述中文分词优化模块，对所述识别结果进行分词本发明弥补了现有中文分词工具多方面的不足，通过中文分词优化算法规则，辅助词典技术，以及按场景的线性动态配置定制，提升了中文分词准确性、完整性和有效性的同时增强了相关组件工具的配置扩展性，为中文分词操作提供一种安全可靠的通用解决方案
  • 一种用于优化中文分词系统方法
  • [发明专利]中文文本校核纠正方法及系统、电子设备、存储介质-CN202211714746.X在审
  • 孔欧 - 上海蜜度信息技术有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-06-09 - G06F40/232
  • 本申请提供一种中文文本校核纠正方法及系统、电子设备、存储介质，中文文本校核纠正方法包括：终端设备构建并存储关键词词库，所述关键词词库包括关键词中文词库和关键词拼音词库；终端设备对采集的中文文本进行分词，获取所述中文文本的分词中文列表和分词拼音列表；终端设备基于所述关键词拼音词库和分词拼音列表进行拼音匹配，确定并定位所述中文文本中待校核纠正的分词；终端设备基于所述关键词中文词库对所述分词中文列表中待校核纠正的分词进行校核纠正；终端设备恢复校核纠正后的中文文本。本申请用于中文文本中“字错‑音对”错误的智能化校核，只占用少量的计算机资源，且可以任意扩展关键词库，实现较佳的校核纠正效果。
  • 中文文本校核纠正方法系统电子设备存储介质
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