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[发明专利]一种分布式消磁系统消磁电流优化调整方法-CN202111587643.7在审
发明人：易谷丰;卢筑飞;王丹;敖科虎;张吟;唐宗勇;易媛媛;万俊 -专利权人：宜昌测试技术研究所
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式消磁系统消磁电流优化调整方法，该方法为：对个体的飞行速度和位置进行搜索，并计算每个个体在当前位置的适应度函数值；对每个个体，将当前位置的适应度函数值与当前的个体历史最优位置的适应度函数值进行比较，确定当前的个体历史最优位置；对所有个体，将每个个体的当前的个体历史最优位置的适应度函数值分别与当前的全局历史最优位置的适应度函数值进行比较，确定当前的全局历史最优位置；根据当前的全局历史最优位置，判断是否达到终止条件，若当前的全局历史最优位置所对应的消磁电流达到预设值，则结束消磁电流的调整；本发明以优化计算算法，简化计算程序，缩短计算时间，使舰船消磁后剩余磁场的峰值误差最小。
一种分布式消磁系统电流优化调整方法

[发明专利]一种基于渔船个体特征库的GPS轨迹修正方法和系统-CN201611053929.6在审
发明人：贝磊;赵海;韩梅;杨鑫 -专利权人：成都四威电子有限公司成都星石科技分公司
申请日： 2016-11-25 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于渔船个体特征库的GPS轨迹修正方法和系统，包括个体特征库、历史轨迹库和计算修正模块根据渔船的个体特征建立个体特征库；建立渔船的历史轨迹库，通过所述个体特征库进行历史轨迹的过滤修正。克服了PGS受环境影响，如阴雨天气和山体遮挡等导致的GPS定位不准，能够对长时间受环境影响的渔船航行历史轨迹进行修正。
一种基于渔船个体特征 gps 轨迹修正方法系统

[发明专利]一种基于移动通信大数据的人群流动监控方法及系统-CN202011381606.6在审
发明人：兰海翔;杨启帆;张涛;雷厚宇;陆苇;黄纪萍 -专利权人：贵州力创科技发展有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于移动通信大数据的人群流动监控方法及系统，其方法包括以下步骤，获取预设区域人群中每个个体的历史移动通信大数据和实时移动通信数据；分别对每个个体的历史移动通信大数据进行分析，得到每个个体的历史移动轨迹；基于每个个体的历史移动轨迹，分别计算出每个个体的未来移动方向初始概率集；根据每个个体的实时移动通信数据和未来移动方向初始概率集，得到每个个体的未来移动方向；基于所有个体的未来移动方向，对人群流动进行综合性监控
一种基于移动通信数据人群流动监控方法系统

[发明专利]用户网络筛选方法及装置-CN202310777828.7在审
发明人：唐苏乐;雷涛;雷刚;曹磊 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户网络筛选方法及装置，该方法包括：将用户网络划分为多个个体；对所有个体进行初始化，为每个个体设置初始适应度值；筛选出初始适应度值最优个体，对网络中除初始适应度值最优个体外的其余个体重复进行随机扰动，从所有个体中筛选出初始适应度最优个体；对网络中除初始适应度最优个体外的其余个体中每一个体，基于标签传播算法重复更新个体中每一用户节点的位置，并重新计算个体更新的适应度值，将个体更新的适应度值与历史最佳适应度值进行比较，根据比较结果更新个体的历史最佳用户节点位置和历史最佳适应度值，从所有个体中选择当前适应度最优的个体。
用户网络筛选方法装置

[发明专利]融入记忆和自然选择的改进蝴蝶算法实现Z源光伏MPPT方法-CN202210688586.X有效
发明人：于淼;王宏华;杨居康 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明公开了融入记忆和自然选择的改进蝴蝶算法实现Z源光伏MPPT方法，包括以下步骤：(1)将直通占空比作为蝴蝶个体所在的位置，初始化蝴蝶种群，计算各蝴蝶个体所在位置对应的香味浓度，筛选历史最优个体；(2)蝴蝶种群迭代寻优；(3)计算迭代后蝴蝶个体的香味浓度，比较当前最优个体的香味浓度与历史最优个体的香味浓度，若前者大于后者则替换后者，否则不替换；判断迭代是否达到最大迭代次数，若没有达到转至步骤(2)；若达到，判断当前迭代轮次中历史最优个体是否被替换，若被替换则增加最大迭代次数，转至步骤(2)；若没有替换则停止迭代，输出历史最优解。
融入记忆自然选择改进蝴蝶算法实现源光伏 mppt 方法

[发明专利]一种鸟类飞行轨迹预测方法和装置-CN202310910931.4有效
发明人：马国学;孙宁 -专利权人：志成信科（北京）科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种鸟类飞行轨迹预测方法和装置，其中方法包括：从探测到鸟群的初始时刻开始直至任一飞鸟个体到达预设边界位置的边界时刻，基于鸟群中各个飞鸟个体在边界时刻以及历史时刻的位置向量和速度向量，确定各个飞鸟个体的传递熵，并确定鸟群中的领导者个体；从边界时刻开始，基于实时跟踪的领导者个体在当前时刻以及历史时刻的位置向量和速度向量，预测领导者个体在未来预设时间步的轨迹区域，并基于各个飞鸟个体在当前时刻以及历史时刻的位置向量和速度向量更新鸟群中的领导者个体；基于领导者个体在未来预设时间步的轨迹区域与保护区域，确定是否触发针对领导者个体的驱鸟干预操作。
一种鸟类飞行轨迹预测方法装置

[发明专利]女性生理周期的预测方法及装置、终端-CN201710414431.6有效
发明人：陈方毅;邓慧挺 -专利权人：厦门美柚信息科技有限公司
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：所述方法包括对目标女性生理周期相关的个体历史特征进行特征类型识别，获取所述个体历史特征对应的特征类型，在预置的样本特征模型库中选取与所述特征类型相同的样本特征模型，将所述个体历史特征在所述样本特征模型中进行迭代运算，得到所述个体历史特征对应的生理周期预测时长。
女性生理周期预测方法装置终端

[发明专利]个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备-CN202011447063.3有效
发明人：张刘涛;赵娟娟;叶洁瑕;须成忠;王洋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种个体随机出行目的地预测模型的训练方法、存储介质和设备。训练方法包括：获取待预测出行个体所在站点的个体历史出行特征数据和群体历史出行特征数据以及全局站点静态特征数据；将获取的全局站点静态特征数据输入到特征转换网络，得到区域转换特征数据；将个体历史出行特征数据、群体历史出行特征数据和区域转换特征数据输入到目的地预测网络，得到目的站点预测数据；根据目的站点预测数据以及获取的目的站点真实数据更新损失函数；根据更新后的损失函数对特征转换网络和目的地预测网络的权重参数进行更新在个体历史出行数据不足的情况下，通过上述训练方法，可实现有效训练，提高了模型对随机出行的预测准确率。
个体随机出行目的地预测模型训练方法介质设备

[发明专利]一种基于群体智能优化算法的高聚物浆液参数识别方法-CN202010855442.X有效
发明人：李晓龙;姚文艺;贾赫扬;钟燕辉;张蓓;申震洲;李阳 -专利权人：郑州大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明涉及化学注浆领域，涉及一种基于群体智能优化算法的高聚物浆液参数识别方法，包括：为智能优化算法参数赋值；按智能优化算法规则生成种群，为种群中每个个体、个体对应的优化目标函数值、个体历史最优值、个体历史最优目标函数值、种群历史最优值、群体历史最优目标函数值以及当前迭代次数赋初值；迭代求解；判断是否执行了预定次数的运算或所述群体历史最优目标函数值是否达到了精度要求；识别得到化学反应动力学参数。
一种基于群体智能优化算法高聚物浆液参数识别方法

[发明专利]一种电力需求侧用电负荷可削减量的确定方法及系统-CN202310451529.4在审
发明人：刘军会;武昭原;张艺涵;孙通泽;杨萌;柴喆;陈兴;路尧;杨钦臣;邓方钊;赵文杰 -专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院;华北电力大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开一种电力需求侧用电负荷可削减量的确定方法及系统，涉及电力系统分析领域，方法包括：首先根据各用电个体的历史用电负荷数据，确定各用电个体各时刻的历史基线负荷；然后对历史基线负荷进行标幺化处理；再根据用电个体需求响应日的前一日用电总量以及各时刻的历史基线负荷的标幺值，确定用电个体需求响应日各时刻的基线负荷。最后，根据需求响应日当前时刻的实际负荷与当前时刻对应的基线负荷，确定各用电个体当前时刻的可削减量；根据当前时刻的可削减量，对各用电个体进行负荷调整。本发明基于用电个体需求响应日前一日的用电总量来计算需求响应日的基线负荷，提高了基线负荷的准确性，进而能够精准地计算出用电负荷可削减量。
一种电力需求用电负荷削减确定方法系统

[发明专利]一种配电网重构方法及云服务器、电子设备-CN201910023248.2在审
发明人：姜燕;张冀英;董世丹傑;潘松柏;黄宇;袁军宝;周强;李文健;周萍;胡超阳;何朋;樊晓君;金鑫;陈影;付兰梅;马魁;姜辉;尹长江;徐静 -专利权人：北京国电通网络技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网重构方法及云服务器、电子设备，包括：根据配电网的拓扑结构，初始化种群，对粒子群算法进行初始化；将粒子群中的每个粒子分配给云计算平台的不同计算节点；接收各计算节点利用粒子群算法计算得到的各粒子的个体历史最优解，根据各粒子的个体历史最优解，确定全局最优解；判断是否到达最大迭代次数，若未到达最大迭代次数，重复执行所述接收所述个体历史最优解，根据所述个体最优解确定所述全局最优解的步骤，直至达到最大迭代次数，停止计算，得到最终的个体历史最优解和全局最优解。
最优解个体历史全局最优解迭代粒子群算法配电网重构电子设备计算节点云服务器初始化粒子配电网云计算平台计算效率粒子分配拓扑结构重复执行粒子群种群

[发明专利]预测分析平台-CN202010103799.2在审
发明人： R·苏布拉玛尼安;龚洪瑞;赫凌君;S·德索托;A·G·莱文 -专利权人：埃森哲环球解决方案有限公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：一种设备可以从多个系统接收与个体相关的数据。在接收到数据之后使用匿名化技术，设备可以使被包括在数据中的标识个体的信息匿名化。在使标识个体的信息匿名化之后，设备可以将格式化应用于数据。在将格式化应用于数据之后，设备可以标识与个体、关联于针对护理的索赔的提供者或历史索赔相关的历史数据以及与个体的人口统计相关联的人口数据。与标识历史数据和人口数据相关联地，设备可以使用机器学习模型处理数据。机器学习模型可以关联于生成与个体或被提供给个体的护理相关的预测。设备可以基于预测执行一个或多个动作。
预测分析平台

[发明专利]一种电子商务平台用户重复购买行为预测方法-CN201911181002.4有效
发明人：张会兵;董俊超;贾飞;周娅;林煜明;张敬伟;首照宇;胡晓丽 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子商务平台用户重复购买行为预测方法，包括：获取用户历史购买行为数据；采用分段下采样方法进行样本均衡处理；构建用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征；将样本均衡的用户历史购买行为数据输入至双层注意力BiGRU个体模型中，将用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征输入至深度Catboost个体模型和DeepGBM个体模型中；对各个体模型分别进行用户重复购买行为预测训练；通过Vote‑Stacking模型，对训练后的各个体模型进行融合，并采用多数投票决策机制输出最终预测结果。本发明融合深度Catboost个体模型、双层注意力BiGRU个体模型和DeepGBM个体模型，对用户历史购买数据中离散的购买记录数值和行为序列特征进行建模，提高了预测结果的准确性。
一种电子商务平台用户重复购买行为预测方法

[发明专利]预测人类认知表现的方法和系统-CN02806182.9有效
发明人：托马斯·J·巴尔金;格雷戈里·L·别列尼基;斯坦利·W·霍尔;加里·H·卡米莫里;丹尼尔·P·雷德蒙;海伦·C·辛;玛丽亚·L·托马斯;戴维·R·索恩;南希·乔·韦森斯滕 -专利权人：沃尔特里德陆军研究所
申请日： 2002-03-07 - 公布日： 2005-07-13 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：预测个体的认知表现的设备和方法根据包括优选的睡眠历史，一天的时间，个体的活动因素。方法便利于建立预测的认知表现曲线，这允许个体设置他的/她的睡眠时间以产生高水平的认知表现。此方法也便利于根据睡眠历史恢复过去的认知表现水平。
预测人类认知表现方法系统

[发明专利]一种机组人员疲劳预测的方法和系统-CN202310885657.X在审
发明人：李炎;李福娟;郑佳;公超;郑智颖 -专利权人：东航技术应用研发中心有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明包括：获取机组人员的历史生物参数集和历史飞行工作负荷参数集，计算历史机组人员个体行为响应参数集；进而计算获得历史机组人员个体行为响应疲劳度用以训练疲劳预测模型；采集待测机组人员的生物参数集和飞行工作负荷参数集、待测机组人员个体行为响应参数集；通过训练好的机组人员个体长短时疲劳预测模型，计算每个将来飞行任务环中对的机组个体行为响应疲劳度的预测值。本发明将飞行员的精神运动警觉与疲劳度评价相关联，从而建立起个体行为效果与疲劳度的直接联系，从而提升行为响应疲劳度参数对飞行的指导意义。
一种机组人员疲劳预测方法系统

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