[发明专利]一种基于深度学习的数字仪表读数的识别方法在审
| 申请号： | 202311211271.7 | 申请日： | 2023-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN116958998A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 岑亮;贺亮;易炜;吴雷;刘云川 | 申请（专利权）人： | 四川泓宝润业工程技术有限公司;重庆泓宝科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06N3/0464;G06V10/82;G06V30/146;G06V30/148 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张静;尹秀峰 |
| 地址： | 610051 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及图像处理、人工智能技术领域，公开了一种基于深度学习的数字仪表读数的识别方法，包括步骤：由工厂巡检机器人定时采集数字仪表图像；利用改进的SSD神经网络模型从包含数字仪表的复杂环境图像中检测出数字仪表框图像；利用DBNet神经网络模型对数字仪表表框图像的每个像素进行自适应二值化检测，得到数字仪表中的文本区域信息；采用卷积循环神经网络模型对文本区域信息进行字符识别，并对照统计词表获得数字仪表的读数。本发明修改SSD、MobilenetV2神经网络模型的同时还引入字符替换表，能降低计算资源的需求，准确而高效的识别数字仪表读数，尤其适用于现场环境中的边缘设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 数字 仪表 读数 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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