[发明专利]一种基于梯度辅助学习函数的传动齿轮稳健设计优化方法在审

专利信息
申请号: 202311206788.7 申请日: 2023-09-19
公开(公告)号: CN116933449A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 南航;王泽宇;管晓乐;李洪双 申请(专利权)人: 南京航空航天大学;北京动力机械研究所
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/23;G06F18/214;G06F119/14;G06F111/10
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 李何文静
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于梯度辅助学习函数的传动齿轮稳健设计优化方法,从优化机制以及模型精度出发,面向传动齿轮稳健设计优化问题,开发由基于预测梯度的学习函数与停止准则构成的自适应更新框架;基于预测梯度的学习函数用于选取高价值样本用于针对性训练代理模型,停止准则用于高效终止训练过程。本发明直接建立了传动齿轮的设计变量与其稳健设计目标之间的Kriging模型,成功将稳健设计优化问题的低效双循环结构转化为一个高效的单循环结构,从底层结构上极大缓解了传动齿轮稳健设计优化的计算负担。
搜索关键词: 一种 基于 梯度 辅助 学习 函数 传动 齿轮 稳健 设计 优化 方法
【主权项】:
暂无信息
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