[发明专利]一种基于深度学习及知识图谱的智能导诊方法及系统在审
| 申请号： | 202311183936.8 | 申请日： | 2023-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN116936058A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 姚尧;李宇欣 | 申请（专利权）人： | 北京健康有益科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20;G06F16/36;G06F16/35;G06F18/23213;G06F18/22 |
| 代理公司： | 北京千壹知识产权代理事务所(普通合伙) 11940 | 代理人： | 王玉玲 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习及知识图谱的智能导诊方法及系统，涉及医疗技术领域，包括获取用户的症状描述信息，并将所述症状描述信息转换为症状描述向量，基于预设的导诊图谱确定与所述症状描述向量相匹配的医疗知识实体；将所述症状描述向量与所述医疗知识实体进行向量融合，确定融合向量，基于所述融合向量通过聚类算法对所述症状描述信息进行聚类，确定聚类中心；确定所述聚类中心与所述医疗知识实体中多个科室的相似度结果，对多个相似度计算结果按照从高到低的顺序进行排序，将相似度最高的科室作为目标科室，并在所述用户确定在所述目标科室挂号后，生成所述目标科室的路径导航和/或位置信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 知识 图谱 智能 导诊 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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