[发明专利]一种基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法在审
| 申请号： | 202311181983.9 | 申请日： | 2023-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN116923121A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 滕云华;洪伟杰;刘琪;刘子汉 | 申请（专利权）人： | 深圳市智慧城市通信有限公司;广东睿扬大数据有限公司 |
| 主分类号： | B60L53/00 | 分类号： | B60L53/00;G01R19/165;G01R19/12;G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区沙头街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及电动自行车充电安全技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电动自行车充电电流预警方法，包括，步骤S1，在充电机对电动自行车的电池进行充电时，中控模块根据获取的电流值对电动自行车的充电状态是否符合预设标准进行判定；步骤S2，中控模块根据获取的电流值的变化情况判定是否控制警报模块发出针对充电桩电力不稳定的警报信息；步骤S3，中控模块根据获取的温度对电动自行车的充电状态不符合预设标准的原因进行判定；步骤S4，中控模块在判定电动自行车的充电状态符合预设标准时，控制充电机维持当前的运行参数运行。提高了电动自行车充电的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电动自行车 充电 电流 预警 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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