[发明专利]一种基于非真实感图片的三维物体生成方法有效
| 申请号： | 202311070901.3 | 申请日： | 2023-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN116778061B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 徐浩然;李泽健;陈培;孙凌云;王小松;陈晓皎 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T15/02 | 分类号： | G06T15/02;G06T15/20;G06T17/10;G06T17/20;G06V20/70;G06V20/64;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于非真实感图片的三维物体生成方法，该方法通过基于文本提示词和深度图通过预训练扩散模型得到生成图像的概率分布，通过该生成图像的概率分布与目标图像的概率分布的KL散度进行损失函数以更新神经辐射场的参数，从而不依赖深度估计器也能使得已更新的神经辐射场生成的三维几何模型更加精确。本发明将通过漂浮伪影损失函数即关于密度图与主体语义掩膜的损失函数抑制语义掩膜外的非主体物的密度从而消除漂浮伪影的产生，鼓励语义掩膜内的密度增长以形成较为准确的三维几何模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 真实感 图片 三维 物体 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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