[发明专利]基于类增学习的对象分类方法、图像分类方法及相关设备在审
| 申请号： | 202311070387.3 | 申请日： | 2023-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN116778264A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 戴勇;洪晓鹏;王耀威;蒋冬梅;王亚斌;马智恒 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于类增学习的对象分类方法、图像分类方法及相关设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取提示码本和训练数据特征表示；将提示码本和训练数据特征表示输入至原始分类模型的提示组合网络进行提示预测得到组合提示数据；通过原始分类模型的提示加权网络对组合提示数据和训练数据特征表示进行加权处理得到加权提示信息；通过原始分类模型的分类网络对加权提示信息和训练数据特征表示进行分类得到分类预测结果；根据分类验证结果和分类预测结果对原始分类模型进行优化得到目标分类模型；通过目标分类模型对目标数据进行分类得到目标分类结果。本申请能够在新增数据时保留旧知识学习，提高分类准确性，降低数据量存储。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 对象 分类 方法 图像 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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