[发明专利]基于机器学习的能耗预测方法及系统在审
| 申请号： | 202311061116.1 | 申请日： | 2023-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN116780536A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 王振伟;张章;张锐;赵俊海;杨华强 | 申请（专利权）人： | 山东未来互联科技有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06V20/62;G06V10/82;G06V10/94;G06V10/96;G06F16/172;G06F16/50;G06N3/0442;G06N3/0464;G06F18/2411;G06F18/243;G06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250002 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及能耗预测和数据处理技术领域，涉及基于机器学习的能耗预测方法及系统，其中方法，包括：针对园区内每一个企业，获取待测日期前一日的用电量，同时获取待测日期当日的平均温度、待测日期的日期属性以及企业画像；对获取的数据进行预处理；将预处理后待测日期前一日的用电量、待测日期的日期属性、待测日期当日的平均温度以及企业画像，输入到训练后的能耗预测模型中，输出待测日期当日用电量的预测值；对园区内所有企业的用电量预测值进行求和，得到待测日期整个园区的用电总量预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 能耗 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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