[发明专利]图神经网络的训练方法、分类方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202311033729.4 | 申请日： | 2023-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN116757262A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 曹其春;董刚;胡克坤;王斌强;杨宏斌;晁银银 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F18/25;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 黄佳 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了一种图神经网络的训练方法、分类方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域，旨在减少对电子设备的性能依赖，所述训练方法包括：对第一图数据样本进行切分处理，得到多个子图样本；并对多个子图样本，执行多次采样，得到每次采样出的子图样本集；以及构建每个子图样本集对应的空间特征；并以多个子图样本集和多个子图样本集分别对应的空间特征为训练样本，对图神经网络进行训练；其中，在训练时，空间特征用于为子图样本集中的各个节点提供节点间的特征传递路径，子图样本集中所包括的每两个子图样本之间，均能通过子图样本集中的至少一个子图样本产生连接关系。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 分类 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司，未经苏州浪潮智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202311033729.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
