[发明专利]一种风力发电机效益分析方法在审

专利信息
申请号: 202311020125.6 申请日: 2023-08-11
公开(公告)号: CN116881667A 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 谢伟华;刘溟江;钱开荣;陈大庆;潘赫男;桂洪波;叶康利;姜东;季笑;张金旗;周峰峰;卢文龙;孔超;侯啸;陶羽;沈文迪;秦雪妮 申请(专利权)人: 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司;华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;华能徐州铜山风力发电有限公司
主分类号: G06F18/20 分类号: G06F18/20;G06F18/214;G06F18/24;G06Q50/06;G06F9/50
代理公司: 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 代理人: 李杰梅
地址: 210015 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提出了一种风力发电机效益分析方法,包括以下步骤:获取风力发电机的原始1秒级数据;构建本地数据健康管理模型,将原始1秒级数据放入本地数据健康管理模型中训练,获取健康数据;获取历史健康数据,根据历史健康数据建立风机性能劣化分析模型;将实时健康数据放入风机性能劣化分析模型,获取风机性能劣化分析结果。通过健康管理系统来对风力发电机的性能劣化程度进行分析,在对风力发电机的实时发电状态进行检测的同时,对风力发电机的性能劣化程度进行分析和实时预测,大大节省了系统资源的占用,提高了整个过程的效率。
搜索关键词: 一种 风力发电机 效益 分析 方法
【主权项】:
暂无信息
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