[发明专利]一种基于深度学习的手环情绪识别方法有效
| 申请号： | 202311006396.6 | 申请日： | 2023-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN116725538B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 肖满成;谭富文 | 申请（专利权）人： | 深圳市昊岳科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/11;A61B5/00;G06V40/16;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广东柏权维知识产权代理有限公司 44898 | 代理人： | 蒋国荣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市坪山区龙田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的手环情绪识别方法，包括：基于智能手环周期感应的当前佩戴者的周期基础生理数据和每种情绪指标的主要指数识别模型确定出每种情绪指标的主要情绪指数；确定出当前所属时段的时段体动数据，并基于时段体动数据确定出当前体动频率；对海量包括单个时段的体动频率和每种情绪指标的主要情绪指数，以及用户标定情绪指数的记录实例进行深度学习，获得每种情绪指标的最终指数识别模型；将当前所属时段的当前体动频率和每种情绪指标的主要情绪指数，输入至每种情绪指标的最终指数识别模型，确定出每种情绪指标的最终情绪指数；用以实现对佩戴者的精准情绪识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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