[发明专利]一种基于图注意力网络的假新闻短文本检测方法在审
申请号: | 202310990307.X | 申请日: | 2023-08-08 |
公开(公告)号: | CN116955627A | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 孙志杰;何光明;付佳 | 申请(专利权)人: | 济南大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/08;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/31 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 250024 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及文本分类领域,尤其涉及一种基于图注意力网络的假新闻短文本检测方法。本发明构建了一种包含多种文本附加特征的新闻信息异构网。该网络打破图神经网络中只有文本自身特征连接的方式,从新闻中提取多种外部知识和文本特征信息构建为图网络,并为新闻不同特征建立联系,增强文本语义。此外,构建嵌入节点级和模式级双注意力机制的图注意力网络模型,捕获不同相邻节点的重要性,降低有噪声节点的权重,准确识别新闻有效信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 注意力 网络 新闻 文本 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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