[发明专利]基于深度学习的石化港区安全风险分析及责任划分方法

摘要

本发明公开了基于深度学习的石化港区安全风险分析及责任划分方法，解决了现有技术不能针对港口储罐区潜在扩散风险进行预测并对相关责任人发出风险预警，影响了港区安全作业的问题，方法包括：获取石化港区作业场景及储罐区关联数据，得到作业环境模型，通过实时监测点周期性获取实时监测数据；构建港区风险分析模型，通过风险检测模型识别并检测实时监测数据，得到风险预测结果；本发明所提供的基于深度学习的石化港区安全风险分析及责任划分方法通过风险检测模型对石化港区潜在风险进行预警，保证了石化港区人员、设备以及储罐区的作业安全。