[发明专利]基于深度学习的再生骨料质量控制方法、装置及可读介质在审
| 申请号： | 202310973951.6 | 申请日： | 2023-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN116689133A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 杨建红;魏义兴;房怀英;黄文景;黄骁明;张宝裕 | 申请（专利权）人： | 福建南方路面机械股份有限公司;华侨大学;福建省产品质量检验研究院 |
| 主分类号： | B02C25/00 | 分类号： | B02C25/00;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/62;E01C19/05;E01C19/02 |
| 代理公司： | 泉州君典专利代理事务所(普通合伙) 35239 | 代理人： | 杜慧真 |
| 地址： | 362000 福建省泉*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的再生骨料质量控制方法、装置及可读介质，涉及建筑固废资源化领域，通过获取处于破碎机出口的再生骨料的第一图像，对第一图像进行分割，得到第二图像，第二图像包括第一图像中每颗再生骨料的轮廓和掩膜及其对应的材质；根据第二图像计算得到每批再生骨料的砂浆面积占比和完全剥离骨料占比；根据每批再生骨料的砂浆面积占比和完全剥离骨料占比计算质量表征参数；根据不同再生骨料的质量表征参数与破碎机的参数之间的相关关系和质量表征参数对破碎机的参数进行调整，重复以上步骤，直至质量表征参数符合要求，解决目前的再生骨料生产系统无法做到实时监测和反馈控制再生骨料质量，不能满足使用要求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 再生 骨料 质量 控制 方法 装置 可读 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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