[发明专利]一种基于梯度信息的图片重建方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 202310960223.1 | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116664456A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 魏凯敏;钱进;吴永东;翁健;冯丙文;鲍焕 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/098;G06T5/50;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 刘越 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于梯度信息的图片重建方法、系统及电子设备，包括：获取联邦学习中的图片分类模型，及其原始真实图片的真实梯度信息；基于所述真实梯度信息和图片分类模型，获取虚拟图片、标签信息和虚拟梯度信息；获取所述真实梯度信息与所述虚拟梯度信息之间的损失值；基于所述损失值对虚拟图片进行迭代优化，获取重建的图像。本发明基于梯度信息可重建出高质量的图片，重建的虚拟图片与原始真实图片之间的PSNR值达到25.6至33.8之间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 信息 图片 重建 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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