[发明专利]基于图像预处理和YOLOv7的桥梁裂缝修补痕迹及二次裂缝分类检测方法在审
| 申请号： | 202310956304.4 | 申请日： | 2023-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN116934729A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 赫中营;徐闻;李浩洋;宋一凡;满建祥 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 刘莹莹 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于图像预处理和YOLOv7的桥梁裂缝修补痕迹及二次裂缝分类检测方法。该方法包括：步骤1：采集仅包含裂缝修补痕迹和/或二次裂缝的桥梁图像以构建得到图像数据集；步骤2：对图像数据集进行单样本几何变换使得每张图像内裂缝修补痕迹或二次裂缝所占区域增加，得到新的图像数据集；步骤3：对新的图像数据集作图像预处理，得到预处理数据集；步骤4：构建YOLOv7网络，使用预处理数据集对所述YOLOv7网络进行训练，得到目标检测模型；步骤5：将待测桥梁图像输入至目标检测模型，得到检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 预处理 yolov7 桥梁 裂缝 修补 痕迹 二次 分类 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南大学，未经河南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310956304.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
