[发明专利]基于深度学习的智能客服问答方法、系统、终端及介质有效
| 申请号： | 202310930922.1 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116701609B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 方楠 | 申请（专利权）人： | 四川邕合科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/30;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 何筱茂 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的智能客服问答方法、系统、终端及介质，涉及人工智能技术领域，其技术方案要点是：建立深度学习问答模型；提取用户提问数据中的第一特征信息，并生成词向量信息；将词向量信息输入到深度学习问答模型，输出得到答案文本信息；以重构用户提问数据的语义为目标，得到与第一特征信息衔接的增量特征；依据增量特征对答案文本信息进行属性分类，并基于属性分类后的答案文本信息完成对用户提问数据的应答。本发明可以在初始的答案文本信息与用户提问数据不匹配时，在初始的答案文本信息基础上进行深入应答，可以有效提高在一次问答过程中满足用户需求的成功率，减少反复进行问答的情况发生，提高了智能客服问答的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 智能 客服 问答 方法 系统 终端 介质 | ||
【主权项】：
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