[发明专利]基于少样本学习的OCTA血管分割方法及成像方法在审

专利信息
申请号: 202310919310.2 申请日: 2023-07-26
公开(公告)号: CN116664602A 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 沈海澜;唐正;陈再良 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/048;G06T7/00
代理公司: 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 代理人: 周咏;米中业
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于少样本学习的OCTA血管分割方法,包括获取现有的OCTA血管图像并部分标注;随机抽取图像并数据增强;构建OCTA血管分割原始模型;采用增强后的数据图像训练模型;采用得到的模型进行实际的血管分割。本发明还提供了一种包括所述基于少样本学习的OCTA血管分割方法的成像方法。本发明采用构建的OCTA血管分割模型进行像素级分割预测,并基于不同的输入图像构建不同的损失函数对模型进行训练,从而完成基于少样本学习的OCTA血管分割;因此本发明能够在少样本的情况下完成OCTA图像的血管分割,而且可靠性更高,精确性更好,效率更高。
搜索关键词: 基于 样本 学习 octa 血管 分割 方法 成像
【主权项】:
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