[发明专利]基于深度学习的代码重构后性能预测方法在审
| 申请号： | 202310914576.8 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116755766A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张杨;路一帆 | 申请（专利权）人： | 河北科技大学 |
| 主分类号： | G06F8/72 | 分类号： | G06F8/72;G06F18/2135;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 李洪信 |
| 地址： | 050018 *** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的代码重构后性能预测方法，采用如下步骤：一.对重构前后的Java开源项目进行参数处理及特征提取；二.对重构前后的Java开源项目进行性能测试，得到平均执行时间；三.利用主成分分析PCA剔除跟标签相关性无关的特征；四.利用改进的深度前馈神经网络FNN模型预测重构后Java开源项目执行时间；五.对预测的执行时间结果进行正确性评估；本发明通过Java开源项目的自动重构，文本、度量、语义等信息的处理与提取，性能测试，主成分分析PCA特征优化，改进的深度前馈神经网络FNN的相互配合，完成对重构后Java开源项目的执行时间预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 代码 重构后 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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