[发明专利]一种基于二阶段网络的CT序列图像肺结节检测方法在审
| 申请号： | 202310884710.4 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116958080A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 廖苗;伍蕙珠;邸拴虎;赵于前 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411100 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于二阶段网络的CT序列图像肺结节检测方法，具体实现为：(1)建立包含原始CT序列图像和其对应的肺结节标注的训练数据集；(2)构建一种用于肺结节检测的二阶段网络，包含一个用于提取候选肺结节的U形主网络和一个用于生成肺结节假阳性抑制掩摸的寄生网络；(3)构建一种带边缘的交叉熵损失函数；(4)利用训练数据集对网络进行训练；(5)运用训练好的网络对待检测的CT序列图像进行测试，获得肺结节检测结果。本发明通过采用一个二阶段的网络，可有效抑制假阳性结节，提高肺结节检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 网络 ct 序列 图像 结节 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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