[发明专利]一种基于深度学习检测异物的方法及其系统在审
| 申请号： | 202310876821.0 | 申请日： | 2023-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN116937827A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 郑军;梅武军;陈礼琪;阿布;朱优优;蔡静娴 | 申请（专利权）人： | 浙江大学台州研究院 |
| 主分类号： | H02J50/60 | 分类号： | H02J50/60;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 董世博 |
| 地址： | 318000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习检测异物的方法及其系统，所述方法，包括：获取训练图像；根据训练图像对卷积神经网络模型进行训练得到优化的卷积神经网络模型；获取待测图像；优化的卷积神经网络模型根据待测图像判断无线充电系统上是否存在异物，若是则切断无线充电系统的电源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 异物 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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