[发明专利]一种基于人工智能自适应多维度计算的物体移位监测方法有效
| 申请号： | 202310873551.8 | 申请日： | 2023-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN116592814B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 连燕云;李永华 | 申请（专利权）人： | 塔盾信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G01B21/02 | 分类号： | G01B21/02;G06T7/70;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京卓胜佰达知识产权代理有限公司 16026 | 代理人： | 刘冬梅 |
| 地址： | 201210 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于人工智能自适应多维度计算的物体移位监测方法，涉及物体位移监测技术领域。所述方法包括：获取待测物体的多维度感知数据；将所述多维度感知数据按照固定的顺序连接，组成一个一维向量，所述一维向量中的每个元素数据对应所述多维度感知数据每bit的二进制数值；将所述一维向量存储至设定数量时，组合成为一个二维向量，并根据所述二维向量对应生成一个二值图像；根据所述二值图像和识别预测模型确定待测物体位置的状态识别结果；所述状态识别结果包括传感器故障、位置异常和位置正常；所述识别预测模型是基于卷积神经网络算法构建的，并利用Adam方法进行训练。本发明能够提高物体位移监测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 自适应 多维 计算 物体 移位 监测 方法 | ||
【主权项】：
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