[发明专利]跨域手势识别模型训练方法、识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202310848117.4 | 申请日： | 2023-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN116842390A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 钟清华;黄俊淇;黄楷童;赖嘉烨;余晖;何尔恒;陈俞秀;游丽锋 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06F18/2135;G06F3/01 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 余凯欢 |
| 地址： | 510006 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种跨域手势识别模型训练方法、识别方法、装置及存储介质，涉及射频信号传感技术领域。本发明对不同域的多个信道状态信息进行预处理后得到训练数据集，对训练数据集进行任务生成操作得到单域任务和多域任务，分别基于单域任务和多域任务的数据训练嵌入网络和关系网络以提高模型在不同域中适应性，根据训练完成的嵌入网络和关系网络得到跨域手势识别模型。嵌入网络和关系网络基于元学习思想将数据划分为支持集和查询集对模型进行同步预测和训练，能够提高模型在不同域上的学习能力，降低跨域手势识别模型对训练数据量的要求，实现在不同目标域上的高性能手势识别。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 识别 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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