[发明专利]一种由粗到精的叶片型面多视场数据配准方法有效
| 申请号： | 202310847445.2 | 申请日： | 2023-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN116580069B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 王宗平;徐培淞;殷鸣;秦晟;殷国富 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G01B11/24;G06F17/16 |
| 代理公司： | 成都乐易联创专利代理有限公司 51269 | 代理人： | 赵何婷 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于叶片检测技术领域，本发明公开了一种由粗到精的叶片型面多视场数据配准方法，包括如下步骤：步骤100，叶片三维轮廓数据的获取；步骤200，采用叶片基准面轮廓数据对原始扫描数据进行位置矫正；步骤300，粗配准：采用位置矫正后的根据基准面几何尺寸约束计算各视场扫描数据基于视场1数据坐标系下的偏移量，实现多视场数据粗配准；步骤400，精配准：提取出相邻视场间重叠区域数据，将多个重叠区域数据置于全局约束框架下进行精确配准与对齐，以实现叶片三维型面的高精度重构。本发明在不提高检测系统设备成本的前提下，有效的提高了重构精度与通用性，显示出了良好应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 粗到精 叶片 型面多 视场 数据 方法 | ||
【主权项】：
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