[发明专利]一种玻璃缺陷监测方法在审

专利信息
申请号: 202310840190.7 申请日: 2023-07-10
公开(公告)号: CN116910649A 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 金欣;曾云辉 申请(专利权)人: 清华大学深圳国际研究生院
主分类号: G06F18/241 分类号: G06F18/241;G01N33/38;G06N3/04;G06N3/08;G06F18/27
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 王震宇
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 一种玻璃缺陷监测方法,包括:S1、通过传感器收集玻璃的检测信号;S2、通过经训练的多任务图神经网络MT‑GNN,根据检测信号判断缺陷有无,以及在判断有缺陷时确定缺陷类型的类型和位置;将玻璃表面划分为一组网格,并将每个网格单元视为图中的一个节点,节点之间的连接表示相邻网格单元之间的关系,为每个节点分配特征向量,其包含来自传感器的特征数据,由此构建玻璃表面的图结构;图神经网络具有输入层、若干层图卷积层和输出层,输入层接收根据物理信号获得的特征向量,图卷积层用于学习节点之间的关系和传播节点之间的信息,输出层用于处理缺陷预测任务的输出。本发明能够摆脱对光源和成像设备的依赖,对玻璃缺陷进行实时监测并降低监测成本。
搜索关键词: 一种 玻璃 缺陷 监测 方法
【主权项】:
暂无信息
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