[发明专利]一种基于自监督学习的提升路侧传感器精度的方法及系统有效
| 申请号： | 202310837967.4 | 申请日： | 2023-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN116561534B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 李冬;柳俊 | 申请（专利权）人： | 苏州映赛智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G01S7/40;G01S7/497;G06F18/214;G06N3/088 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 叶栋 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自监督学习的提升路侧传感器精度的方法及系统，其中，该方法包括：在目标区域的道路上安装多个边缘计算设备及多组标准组件，其中，每组标准组件包括多个标准路侧传感器；对于每组数据采集组件，调整数据采集组件的工作参数；对于每个边缘计算设备，建立精度提升模型，基于边缘计算设备对应的多组数据采集组件采集的历史数据及边缘计算设备对应的至少一组标准组件采集的历史数据，生成多个训练样本，基于多个训练样本对精度提升模型进行训练；对于每个边缘计算设备，基于训练后的精度提升模型对边缘计算设备对应的多组数据采集组件采集的实时数据进行数据校准，具有提高现有路侧传感器精度，降低提升改造的成本的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 提升 传感器 精度 方法 系统 | ||
【主权项】：
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