[发明专利]目标对象检测模型的训练方法及对象检测方法在审
| 申请号： | 202310796738.2 | 申请日： | 2023-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN116664987A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 张振林;高川;赵起超;袁金伟 | 申请（专利权）人： | 中汽创智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V20/64;G06V10/80 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郑华洁 |
| 地址： | 211100 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本公开关于目标对象检测模型的训练方法及对象检测方法，该方法包括获取第一样本对象的第一样本图像和第一样本图像对应的多维度标签信息，多维度标签信息包括：二维属性标签信息和三维属性标签信息；将第一样本图像输入预设对象检测模型进行多维度对象检测，得到第一样本图像对应的多维度检测信息，多维度检测信息包括二维属性检测信息和三维属性检测信息；根据二维属性标签信息、三维属性标签信息、二维属性检测信息和三维属性检测信息对预设对象检测模型进行训练，得到目标对象检测模型。利用本公开实施例通过目标对象检测模型进行对象检测，得到对象的检测信息，目标对象检测模型的检测精度较高，进而提升了检测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 对象 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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