[发明专利]一种基于图像分析的肺移植活性等级判断方法在审
申请号: | 202310767168.4 | 申请日: | 2023-06-27 |
公开(公告)号: | CN116823767A | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 胡春晓;吴波;顾美蓉;许波;陆培华;李小杉;赵聪;黄东晓 | 申请(专利权)人: | 无锡市人民医院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/764 |
代理公司: | 无锡智麦知识产权代理事务所(普通合伙) 32492 | 代理人: | 谷晓刚 |
地址: | 214000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了一种基于图像分析的肺移植活性等级判断方法,属于医学图像分析技术领域。具体采用肺移植后采集到的图像为输入对象,首先对肺移植患者术后检查CT模态图像进行全肺分割,然后针对分割得到的感兴趣区域提取高维度影像特征进行定量分析,然后采用提出的中位数均值特征降维方法实现对特征的变换,找到最佳的低维度特征进行图像分类,实现患者肺移植康等级分类。本发明创新性的提出采用中位数均值化特征变换方法实现特征降维,同时在降维中通过算法优化保留关键信息,将大量的特征信息转化为少量的特征向量,减少特征冗余,从而提高了模型的预测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 分析 移植 活性 等级 判断 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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