[发明专利]基于影像组合病理的肺癌术后风险模型构建方法和系统在审
| 申请号： | 202310766518.5 | 申请日： | 2023-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN116504406A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王友于;白义凤;彭盛坤;刘翔;冯刚 | 申请（专利权）人： | 四川省医学科学院·四川省人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06V10/25;G06V10/762;G06V10/766;G06V10/774;G16H30/20 |
| 代理公司： | 成都海成知识产权代理事务所(普通合伙) 51357 | 代理人： | 庞启成 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明请求保护基于影像组合病理的肺癌术后风险模型构建方法和系统，通过构建候选肺癌术后风险模型，初步向候选肺癌术后风险模型输入底限指标，依托回顾性术后表征，以及已有的候选肺癌术后风险模型的指标，得出术后的感兴趣区域并筛选，病理组学标签聚类出聚类值，获取相对应的聚类值进行LASSO过程回归，优化相关指标，在准确度的范围内求得使病理组学标签聚类最小的指标并输入候选肺癌术后风险模型，之后重复直至获取的病理组学标签聚类之间的误差小于预设临界值停止训练,肺癌术后风险模型构建完成。本方案的技术效果是可以有效综合肺癌术前术后样本特征和病理组学标签构建准确的风险预测模型，对术后恢复以及术前风险预警给出参考。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 影像 组合 病理 肺癌 术后 风险 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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