[发明专利]模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310728248.9 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116741369A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 舒畅;肖京;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H10/60;G16H50/70;G06F16/35;G06F18/214;G06F18/23;G06F18/24;G06F18/25 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 温朝晖 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理技术领域，提供一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取训练数据对，训练数据对包括第一文本数据和第二文本数据，第二文本数据由第一文本数据数据变形得到；编码训练数据对，得到第一句向量特征、第二句向量特征；解码第一句向量特征、第二句向量特征，并根据解码结果，计算第一损失值；对第一句向量特征、第二句向量特征进行聚类运算，并根据聚类运算结果计算第二损失值；通过第一损失值和第二损失值，更新模型参数，直至更新后的模型收敛。通过在文本分类模型训练中增加聚类计算等手段，提高模型表现效果。本申请可应用于智慧医疗领域，极大提高了对医疗相关文本数据的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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