[发明专利]基于吸收度的双视图乳腺肿瘤病变区自动检测方法及系统有效
| 申请号： | 202310715680.4 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116485791B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 吴晓琳;杜永兆;陈海信;刘博;傅玉青 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 李艾华 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于吸收度的双视图乳腺肿瘤病变区自动检测方法及系统，涉及医学图像处理领域，步骤如下：S1，获取乳腺超声肿瘤灰度图像数据集，标注数据并作图像预处理；S2，将预处理图像进行吸收度变换，得到超声吸收度图像；S3，将乳腺超声肿瘤灰度图像和对应的超声吸收度图像作为双视图，输入双视图检测模型；S4，双视图检测模型分别对双视图进行特征提取，有效反映双视图中肿瘤感兴趣区域；所述S4包括：将双视图不同尺度的特征图嵌入DFT单元进行特征融合。本发明结合乳腺超声肿瘤灰度图和吸收度图，弥补乳腺超声肿瘤灰度图像信息不足的缺陷；利用DFT单元动态学习灰度图像和吸收度图像的二元关系，对二者进行融合与交互，增强关联性和互补性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 吸收 视图 乳腺 肿瘤 病变 自动检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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