[发明专利]一种基于分位数回归森林的HRB400E钢材力学性能预测方法在审
| 申请号： | 202310707256.5 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116682505A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 吴思炜;张成德;曹光明;赵迪;曹阳;周晓光;高志伟;刘建军;闫新悦;刘振宇 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G06N5/01;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 李志强 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于分位数回归森林的HRB400E钢材力学性能预测方法，数据样本的选取；数据处理；数据划分：将实际数据集按照数据划分策略划分为训练集和测试集；构建分位数回归森林模型：利用分位数回归森林模型对训练数据进行计算，结合贝叶斯优化方法确定模型最优超参数组合，从而得到最终预测模型；HRB400E钢材力学性能预测：利用最终的预测模型对待预测数据进行计算，得到待预测HRB400E钢材的力学性能预测值。本发明采用上述步骤，通过在随机森林模型中引入分位数回归从而实现区间预测，并结合贝叶斯优化确定最优参数组合，得到最优预测模型，可以反向对生产工艺参数进行优化和指导，对提高产品质量起到了有利效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 位数 回归 森林 hrb400e 钢材 力学性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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