[发明专利]一种基于模糊聚类的航迹数据清洗方式

摘要

本发明公开了一种基于模糊聚类的航迹数据清洗方式，包括以下步骤：步骤1：获取ADS‑B原始数据；步骤2：数据去重；步骤3：缺失项的删除；步骤4：用模糊聚类实现异常值的检测和分析；步骤5：利用牛顿插值法提取合适间距的数据作为数据清洗的最终结果。本发明能够识别模糊异常值：由于模糊聚类可以将数据点分配到多个模糊群体中，因此它可以更好地识别模糊异常值，即数据点不完全属于任何一个群体的情况；不会将异常值删除或替换，因此不会丢失有用的信息。相反，它们可以通过分配度量来标记异常值，以便在进一步的分析中进行参考，同时可以更好地处理不确定性和复杂性，从而减少偏差的可能。