[发明专利]基于多分支不同深度卷积网络的运动想象脑电信号分类方法在审
| 申请号： | 202310668164.0 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116421201A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 谭平;邹涵;肖涵;刘坤;周鲜成;周开军;申毅;王海军 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/00;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 刘翔 |
| 地址： | 410205 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及运动想象脑机接口领域，尤其涉及一种基于多分支不同深度卷积网络的运动想象脑电信号分类方法，该方法包括获取脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理，以将所述脑电信号包含的伪迹数据进行剔除，形成待输入脑电信号；将所述脑电信号输入至预先构建的网络模型进行处理；其中，所述网络模型包括MBMD模块，用以从所述待输入脑电信号中提取多个卷积深度不同的特征信号，并将多个特征信号进行拼接，以获取全面特征信号，并根据所述全面特征信号确定脑电信号的输出类别。本发明通过使用不同深度的卷积获得不同抽象程度的特征，进行合并之后可以获得更全面和丰富的特征信号表示，进而使得脑电信号的输出类别更为精细化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 不同 深度 卷积 网络 运动 想象 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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