[发明专利]基于多尺度融合与CBAM-ResNet50的农作物病害分割方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202310667637.5 | 申请日: | 2023-06-07 |
公开(公告)号: | CN116543282A | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 亢洁;刘佳;王勍;张万虎;李亦轩;代鑫;王佳乐 | 申请(专利权)人: | 陕西科技大学 |
主分类号: | G06V10/80 | 分类号: | G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/34 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 季海菊 |
地址: | 710021 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 基于多尺度融合与CBAM‑ResNet50的农作物病害分割方法、系统、设备及介质,搭建U‑Net基础模型,并在主干网络层结合注意力机制与残差网络进行特征的高效提取,一方面来加强目标区域的表征能力,抑制背景区域,以此实现复杂背景下的病害区域分割问题;另一方面通过残差减少梯度消失,提升模型的收敛速度;接着在特征融合层,设计基于上下文信息的多尺度自适应特征融合模块,通过邻近特征信息弥补当前层特征的信息丢失,以此提升小目标的分割能力;最后在网络底层使用空洞空间金字塔池化,通过不同膨胀率的空洞卷积来增加特征的全局感受野以实现整体分割区域的感知,具有分割精度高,分割快速准确的优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 尺度 融合 cbam resnet50 农作物 病害 分割 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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