[发明专利]神经网络加速方法、神经网络加速器、芯片及电子设备有效
| 申请号： | 202310666477.2 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116402106B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈科;杨晓风 | 申请（专利权）人： | 深圳市九天睿芯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F9/38 |
| 代理公司： | 深圳砾智知识产权代理事务所(普通合伙) 44722 | 代理人： | 张合成 |
| 地址： | 518049 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及神经网络加速方法、加速器、芯片及电子设备，所述方法包括：响应于数据接收指令，接收二进制向量形式的待处理数据；响应于神经网络运算指令，对所述的二进制向量基于神经网络算法进行运算处理；所述的对所述的二进制向量基于神经网络算法进行运算处理，包括，对所述的二进制向量进行点积运算，包括：对m元素n bit的二进制向量中的所有元素进行按位提取，获得n个m元素的单bit向量；将所述的n个m元素的单bit向量分别与m元素x bit向量相乘；将所述向量相乘的结果按位进行加法运算，然后进行移位操作；最后将所述移位操作的结果送入二进制累加器进行累加获得处理结果。本申请可以提高神经网络的运算效率并降低功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 加速 方法 加速器 芯片 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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