[发明专利]一种基于深度学习的遥感影像旋转目标检测方法在审
| 申请号： | 202310664831.8 | 申请日： | 2023-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN116935029A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李科;高鹏飞;卢宣蓓;陈令羽 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/46;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06V20/10 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 刘莹莹 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的遥感影像旋转目标检测方法。该方法包括：步骤1：构建旋转目标检测网络模型，包括旋转不变性特征提取网络、双通道特征融合网络和多尺度旋转目标检测器；所述双通道特征融合网络采用自上而下与自下而上两个通道对特征图进行不同尺度特征融合，得到融合后的三种尺度大小的特征图；所述多尺度旋转目标检测器用于先将三种尺度大小的特征图中的候选框由水平框转化为旋转框，再将旋转框转化为二维高斯分布形式；步骤2：构建损失函数并训练所述旋转目标检测网络模型；步骤3：将待检测遥感图像输入至训练好的旋转目标检测网络模型，得到目标类别预测值和旋转框参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 遥感 影像 旋转 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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