[发明专利]一种基于卫星遥感的渤海海气耦合人工智能预报方法在审
| 申请号： | 202310663446.1 | 申请日： | 2023-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN116796178A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 胡松;李威;邵祺;刘涵宇;郑清予;王茹;曲平 | 申请（专利权）人： | 天津大学;天津市气象科学研究所 |
| 主分类号： | G06F18/2135 | 分类号： | G06F18/2135;G01W1/10;G01W1/02;G06F18/214;G06F18/21;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/08;G06F123/00;G06F123/02 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 吴学颖 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卫星遥感的渤海海气耦合人工智能预报方法：获取卫星遥感数据，划分训练集和测试集；采用多元经验正交函数分析，训练集分解为正交空间模态和相应主成分；对训练集的正交空间模态进行显著性检验，保留优势正交空间模态，选取出相应的主成分；将测试集投影到获得的优势正交空间模态，获得测试集的主成分；利用选取出的训练集的主成分训练Conv1D‑LSTM神经网络，采用训练后的Conv1D‑LSTM神经网络模型对测试集的主成分预测得到主成分；将预测得到的主成分与显著性检验选取出的主成分相组合，重构获得海表面温度、海面高度异常及海表面风速的预测值。本发明不仅能在正常天气情况下实现大气海洋预测，还能在台风等高影响天气下实现大气海洋耦合预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卫星 遥感 渤海 耦合 人工智能 预报 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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