[发明专利]一种基于深度学习的笼养肉鸡状态检测和计数系统在审
申请号: | 202310659612.0 | 申请日: | 2023-06-06 |
公开(公告)号: | CN116665129A | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 周海波;刘钰;卢率;姜佳怡;窦富超;刘淑键;殷金铭;刘家豪;铁有福 | 申请(专利权)人: | 天津理工大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V20/70;G06V10/82;G06V20/40;G06V10/10;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/00 |
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地址: | 300384 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的笼养肉鸡状态检测和计数系统,属于智能农业领域,通过采集和标注笼养肉鸡不同状态下的图像,建立笼养肉鸡状态数据集;替换YOLOv5s主干网络为EfficientNetV2结构,引入深度可分离卷积和注意力机制,优化图像后处理过程NMS算法,构建高精度轻量级YOLOv5s网络作为笼养肉鸡状态检测网络;修改训练参数进行网络训练,得到最优状态检测网络模型,结合目标跟踪完成计数;将模型部署在巡检机器人嵌入式平台,实现实时状态检测与计数;巡检机器人与用户端相连,实现实时监测。本发明设计合理,通过遥控巡检机器人,可以实现笼养肉鸡状态检测和计数,图像数据通过WiFi传输至用户端,用户可以随时监测笼养肉鸡的状态和数量,及时调整养殖管理策略。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 笼养 肉鸡 状态 检测 计数 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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